एआई-जनरेटेड वीडियो को कैसे पहचानें (अभी के लिए) यहां बताया गया है
OpenAI के SORA टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल के आगमन के साथ, हम AI-जनरेटेड वीडियो से भरे एक अपरिहार्य भविष्य की ओर देख रहे हैं। लेकिन तकनीक अभी तक सही नहीं है, इसलिए यहां एआई-जनरेटेड वीडियो (अभी के लिए) देखने के लिए कुछ युक्तियां दी गई हैं।
AI-जनित सामग्री का पता लगाना एक चुनौती हो सकती है
पहली नज़र में, AI-जनरेटेड वीडियो को वास्तविक मानने के लिए आपको माफ़ किया जा सकता है। केवल जब आप थोड़ा और गहराई से देखना शुरू करेंगे, तभी आपको ध्यान में आना शुरू होगा कि कुछ गड़बड़ है।
इस लेख में हम जिन उदाहरणों के बारे में बात करेंगे वे टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट रूपांतरण मॉडल से संबंधित हैं OpenAI का SORA वीडियो, जिसकी घोषणा फरवरी 2024 में की गई थी। यह अब तक अपनी तरह का सबसे उन्नत मॉडल है, जो टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को एनिमेटेड छवियों में परिवर्तित करता है। के आगमन के बाद से चीजें बहुत आगे बढ़ गई हैं लोकप्रिय रेडिट पोस्ट वह 2023 की शुरुआत में स्पेगेटी विल स्मिथ खा रहे हैं। मार्च 2024 में लिखने के समय, SORA अभी भी बंद परीक्षण में है।
एआई-जनित फ़ोटो और वीडियो का पता लगाना एक सटीक विज्ञान से अधिक एक कला है। यह बताने के कई तरीके हैं कि कोई छवि एआई द्वारा बनाई गई है, लेकिन वे लगातार काम नहीं करते हैं। एआई सामग्री का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए उपकरण अक्सर अविश्वसनीय होते हैं, यहां तक कि जब पाठ की बात आती है।
यहां लक्ष्य उन कुछ तरीकों पर प्रकाश डालना है जिनसे आप कम से कम अभी के लिए एआई-जनरेटेड सामग्री उठा सकते हैं। याद रखें कि मॉडल हमेशा विकसित होते रहते हैं, इसलिए इन लक्षणों को पहचानना अधिक कठिन हो जाएगा। कभी-कभी, आपके वीडियो का विषय और संदर्भ चुनने से बड़ा अंतर आ सकता है।
सूक्ष्म परिवर्तनों और "भूतों" पर ध्यान दें
सूक्ष्म परिवर्तनों की तलाश एक ठोस एआई ट्रिक को पहचानने का एक तरीका है, लेकिन यह बिल्कुल आसान नहीं है। OpenAI से SORA का एक उदाहरण एक महिला को अंदर आते हुए दर्शाता है एक नीयन रोशनी वाली टोक्यो सड़क. यह दृश्य टेक्स्ट-टू-वीडियो कनवर्टर के लिए प्रभावशाली है, इतना प्रभावशाली कि आप फ़ुटेज के अंत में अलमारी बदलने से चूक गए होंगे।
शुरुआती दृश्य में महिला के कपड़ों में पूरी लंबाई के कार्डिगन और चमड़े की जैकेट के साथ एक लाल पोशाक दिखाई देती है। जैकेट जिस तरह से ब्लेज़र के साथ मिश्रित होती है, उसमें थोड़ी अजीब है, लेकिन मैं वास्तव में फैशन मास्टर नहीं हूं इसलिए मैं इसे स्लाइड करने दूंगी:
अब उन्हीं कपड़ों को क्लोज़-अप में देखें और आप देखेंगे कि पोशाक में अब काले धब्बे हैं और चमड़े की जैकेट में ऑफ-सेंटर लैपल्स बहुत बड़े हैं:
यह इतना सूक्ष्म है कि अधिकांश लोगों को इसका पता लगाने के लिए फ़ुटेज को कई बार देखने की आवश्यकता होगी। यह दृश्य घना है और विचार-विमर्श और पृष्ठभूमि अभिनेताओं से भरा है जो आपको गलत से ध्यान भटकाने में मदद करता है।
एक और चीज जिस पर नजर रखनी चाहिए वह है भूत या ऐसी चीजें जो अस्तित्व में आती और जाती हैं। कैलिफ़ोर्निया के एक शहर का OpenAI वीडियो गोल्ड रश इसका एक अच्छा उदाहरण है. इस रहस्यमय आकृति पर एक नज़र डालें, जिसे आपका दिमाग शायद घोड़े के साथ एक आदमी के रूप में समझता है:
दो सेकंड बाद, आकृति पूरी तरह से गायब हो गई। यदि आप वीडियो देखेंगे, तो आप देखेंगे कि यह आकृति मिट्टी में मिल गई है जैसे कि यह कोई भूत हो:
कृत्रिम बुद्धिमत्ता को उंगलियों, चश्मे और छोटी वस्तुओं से निपटने में संघर्ष करना पड़ता है
एआई जेनरेटर मॉडल के सामने सबसे बड़ी समस्याओं में से एक किनारों और महीन रेखाएं हैं। विशेष रूप से, हाथों, उनके द्वारा पकड़ी गई वस्तुओं, चश्मे और जिस तरह से वस्तुएं मानवीय विशेषताओं (जैसे टोपी, हेलमेट, या यहां तक कि बाल) के साथ बातचीत करती हैं, उन पर करीब से नज़र डालें।
एआई-जनरेटेड फोटोग्राफी की तुलना में वीडियो इस प्रकार की त्रुटि को पहचानना आसान बना सकता है क्योंकि ये सुविधाएं एक दृश्य से दूसरे दृश्य में बदल सकती हैं।
एआई के लिए उंगलियों को खींचना और हाथ को सही स्थिति में रखना विशेष रूप से कठिन है। जेनरेटिव मॉडल आपकी अपेक्षा से अधिक या कम उंगलियों वाले हाथ उत्पन्न करते हैं। कभी-कभी चीजें सही नहीं दिखतीं, या उंगलियां बहुत पतली होती हैं, या बहुत अधिक पोर होते हैं। ले जाई जाने वाली वस्तुएं समान उतार-चढ़ाव दिखाती हैं, कभी-कभी ऐसा प्रतीत होता है मानो फ्रेम में मौजूद मानव ने जो कुछ भी वे ले जा रहे हैं उसे अवशोषित कर लिया है।
ऐसे चश्मे की तलाश करें जो विषम न दिखें या चेहरे से मेल न खाएँ। वीडियो में, वे दृश्य में प्रवेश कर सकते हैं और बाहर निकल सकते हैं तथा दृश्यों के बीच परिवर्तन कर सकते हैं। यही बात बाहों और पैरों पर भी लागू होती है, बस एक नजर डालें लागोस, नाइजीरिया में लोगों का SORA वीडियो:
क्या आप कृपया अपना तीसरा हाथ मेरे पैर से हटा सकते हैं?
छवि की पृष्ठभूमि में वस्तुओं को ध्यान से देखें
जब एआई-जनित वीडियो की बात आती है, तो पृष्ठभूमि विवरण अक्सर एक बड़ा उपहार होता है, फ़ोटो से भी अधिक। अच्छी फेकरी इस बात पर निर्भर करती है कि विषय इतना आश्वस्त करने वाला हो कि आपका ध्यान पृष्ठभूमि से हट जाए और वह वैसा व्यवहार न करे जैसा कि होना चाहिए।
टोक्यो रात के दृश्य का वीडियो फिर से देखें। यह दृश्य इतना गहन है कि हर चीज़ को अंकित मूल्य पर लेना आसान है, लेकिन पृष्ठभूमि में चल रहे लोगों को ध्यान से देखें, विशेष रूप से विषय के बाईं ओर:
कुछ लोगों को यह आंदोलन ठीक नहीं लग रहा है. कुछ बिंदु पर, व्यक्ति स्वयं को दोहराता हुआ प्रतीत होता है। बाद में, जो लोगों का एक समूह प्रतीत होता है वह एक अस्तित्व में बदल जाता है जैसे कि वे सभी एक ही स्कर्ट या कोट पहने हुए हों। कुछ क्षेत्रों में, चलने के एनिमेशन भी अजीब हैं।
एआई-जनरेटेड वीडियो का पता लगाने के लिए पृष्ठभूमि में किसी भी संदिग्ध गतिविधि पर नज़र रखें। कभी-कभी आप देखेंगे कि प्राकृतिक वस्तुएँ जैसे पेड़, खेत या जंगल अजीब तरीके से प्रतिक्रिया करते हैं। परिप्रेक्ष्य गलत दिख सकते हैं, और कभी-कभी एनिमेटेड ऑब्जेक्ट एनीमेशन में दिखाए गए पथ के साथ बिल्कुल मेल नहीं खाते हैं।
दूसरा उदाहरण तट का ड्रोन शॉट है ओपनएआई द्वारा बिग सुर। क्या आपने कभी प्रकृति में इस तरह दिखने वाली लहर देखी है?
प्रकाश व्यवस्था और "एआई आभा"
यह कुछ ऐसा है जिसे हमने एआई-जनरेटेड छवियों में बहुत कुछ देखा है, और यह तर्कसंगत रूप से पहचाने जाने योग्य विशेषता की तुलना में एक "महसूस" से अधिक है। यदि उन स्थितियों में प्रकाश विशेष रूप से सपाट और अप्राकृतिक दिखता है जहां आप अधिक कंट्रास्ट की उम्मीद करते हैं, तो यह संकेत दे सकता है कि यह वास्तविक नहीं हो सकता है।
उदाहरण के लिए, ब्लॉटिंग, घोस्टिंग (जहां लेंस में बहुत अधिक प्रकाश प्रवेश करने के कारण प्रकाश खो जाता है), या छाया रोटेशन (जहां प्रकाश की अनुपस्थिति के कारण छाया विवरण खो जाता है) जैसे कैमरा दोषों की अनुपस्थिति आवश्यक नहीं है। उपस्थित।
यह सब एक उच्च निर्मित संगीत वीडियो की तरह लग सकता है, या यथार्थवादी प्रकाश व्यवस्था और किरण अनुरेखण से पहले के दिनों में वीडियो गेम की तरह लग सकता है। जब आप उनसे कम से कम उम्मीद करते हैं तो विषय पूरी तरह से प्रकाशित दिखाई दे सकते हैं।
अलौकिक घाटी प्रभाव
अलौकिक घाटी प्रभाव एक शब्द है जिसका उपयोग मानवीय और अमानवीय विशेषताओं के मिश्रण का वर्णन करने के लिए किया जाता है जिससे दर्शक असहज महसूस करते हैं। एंड्रॉइड या ह्यूमनॉइड रोबोट का अक्सर हवाला दिया जाता है क्योंकि वे इंसान होने का बाहरी आभास देते हैं लेकिन साथ ही अपरिहार्य रूप से अमानवीय होते हैं।
अक्सर, अनोखी घाटी का प्रभाव केवल महसूस करने तक ही सीमित रहता है। आप ऐसा महसूस कर सकते हैं कि कुछ बिल्कुल सही नहीं है, लेकिन आप ठीक-ठीक पता नहीं लगा सकते कि क्या है। यह प्रभाव अक्सर कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न फ़ोटो और वीडियो में देखा जाता है, और जिन क्षेत्रों में मैंने इसका परीक्षण किया उनमें से एक था SORA अंतरिक्ष यात्री वीडियो.
एक पल के लिए इस बात को नजरअंदाज करते हुए कि जिस अंतरिक्ष यात्री ने अंतरिक्ष यात्री के बारे में बात की है, उसने बुना हुआ अंतरिक्ष हेलमेट पहना हुआ है, उस चेहरे के बारे में कुछ ऐसा है जो मेरी रीढ़ में सिहरन पैदा कर देता है:
और वहाँ ऐसी ही एक रहस्यमय दादी असफल हो जाती है उसके जन्मदिन की मोमबत्तियाँ बुझाने में, जो गति में बहुत खराब लगती है:
बकवास से सावधान रहें
ऐसा लगता है कि यह पहचानना सबसे आसान ख़तरा है, लेकिन कभी-कभी आपका दिमाग़ चीज़ों को नज़रअंदाज़ कर देता है। ऊपर उल्लिखित अंतरिक्ष यात्री वीडियो इसका एक अच्छा उदाहरण है। इसमें एक दरवाज़े, हैंडल, लीवर या वस्तु का एक संक्षिप्त दृश्य है जिसका कोई मतलब नहीं है:
क्या बात है? एनीमेशन उल्टा क्यों चल रहा है? बुना हुआ हेलमेट मैं माफ कर सकता हूं, लेकिन जब से मैंने इसे देखा, इस चीज़ ने मुझे हैरान कर दिया।
यही बात आंदोलनों पर भी लागू होती है। बिस्तर पर सोरा की बिल्ली का वीडियो प्रभावशाली है, लेकिन कार्रवाई बिल्कुल सही नहीं है। मालिकों को एहसास होगा बिल्लियां यह व्यवहार अजीब और अप्राकृतिक है. ऐसा प्रतीत होता है कि विषय के व्यवहार और स्थिति के संदर्भ के बीच कोई मेल नहीं है। समय के साथ इसमें सुधार होगा.
फ़ज़ी टेक्स्ट उन गलतियों का एक और अच्छा उदाहरण है जो एआई जेनरेटर प्रक्रियाएं अक्सर करती हैं। SORA के टोक्यो रात के दृश्य वीडियो में जापानी पात्र मिश्रित बैग हैं, जैसे कि कुछ सड़क संकेत और दुकानें हैं। ऐसा दृश्य चुनना जहां अधिकांश लोग जापानी और बुरी प्रशंसा के बीच अंतर नहीं बता सकें, ओपनएआई की ओर से एक स्मार्ट विकल्प था।
इस सामग्री को बेहतर ढंग से खोजने के लिए स्वयं को प्रशिक्षित करें
एआई-जनित सामग्री को पहचानने के लिए स्वयं को प्रशिक्षित करने का सबसे अच्छा तरीका स्वयं इसका अध्ययन करना है। अधिकांश रचनात्मक मॉडलों के पास वेब और रेडिट जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर सक्रिय समुदाय हैं। कुछ खोजें और देखें कि लोग क्या लेकर आए हैं।
इसके अलावा, आप स्टेबल डिफ्यूजन जैसे टूल का उपयोग करके अपनी खुद की छवियां बना सकते हैं। लेखन के समय, OpenAI का SORA अभी तक सार्वजनिक उपयोग के लिए उपलब्ध नहीं है, इसलिए आपको अपने आप में गोता लगाने से पहले इंतजार करना होगा।
एआई-जनरेटेड वीडियो समान मात्रा में प्रभावशाली, आकर्षक और भयानक है। समय के साथ, ये युक्तियाँ कम महत्वपूर्ण हो जाएंगी क्योंकि मॉडल अपनी कमजोरियों पर काबू पा लेंगे। तो कमर कस लें, क्योंकि आपने अभी तक कुछ नहीं देखा है।