우수한 엔지니어가 되는 방법

직업 트렌드는 특히 기술의 발전과 함께 왔다가 사라집니다. 인공지능(AI). 가속 엔지니어링은 고려해야 할 새로운 경력 경로 중 하나입니다. 컴퓨터 프로그래밍과 비교할 수 있지만 다른 점은 프로그래머가 컴퓨터가 실행하는 코드를 작성할 책임이 있다는 것입니다. 따라서 현장 엔지니어는 컴퓨터가 다른 컴퓨터가 실행하는 코드를 작성하도록 돕습니다. 그러나 정확히 얼마나 빨리 훌륭한 엔지니어가 되는가? 이 문서에서는 이러한 세부 정보 등을 다룹니다.

신속한 공학의 정의

Rapid Engineering은 자체적으로 NLP(Natural Language Processing) 모델과 기계 학습을 기반으로 하는 AI 기반 기술입니다. AI 기술이 학습하고 적절하고 적절한 응답을 제공할 수 있도록 잘 정의된 프롬프트가 필요합니다. AI 기술에 대한 쓰기 프롬프트는 원하는 방식으로 작업하기 위해 기계와 통신하는 데 필요한 미묘함의 좋은 예입니다.

AI 모델의 교육을 용이하게 하기 위해 모든 구조 데이터 입력을 미세 조정하려면 고품질 프롬프트가 필요합니다. 이것은 높은 효율성을 가능하게 합니다. 입력이 약하면 응답이 부정확하고 이 부정확한 입력은 AI를 혼란스럽게 하고 제대로 처리할 수 없게 만듭니다.

이 분야의 전문가에 대한 수요 증가는 빅 데이터 분석 때문입니다. 오늘날 많은 조직이 빅 데이터에 의존하여 의사 결정에 도움이 되는 통찰력을 개발합니다. Spot 엔지니어는 데이터 처리를 지원하는 소프트웨어 솔루션을 설계하고 구현합니다. 이 직업에서 성공하려면 경험, 업계 지식 및 기술이 필요합니다.

뛰어난 빠른 엔지니어가 되십시오

속도 엔지니어링에서 최고가 되는 방법은 다음과 같습니다.

1. 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학위 취득

인스턴트 엔지니어는 훌륭한 컴퓨터 과학 기반이 필요합니다. 따라서 소프트웨어 엔지니어링과 컴퓨터 과학은 공부를 고려해야 하는 분야 중 일부입니다. 이러한 교육 배경을 통해 이 분야에서 요구되는 기술을 습득할 수 있습니다. 컴퓨터 과학 학위 프로그램은 일반적으로 운영 체제, 컴퓨터 구성, 데이터 구조, 알고리즘 및 프로그래밍을 다룹니다. 또한 오늘날 제공되는 빅 데이터 분석 과정이 있습니다. 이는 학생들에게 오늘날 사용되는 도구와 기술에 대한 직접적인 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.

2. 빅데이터 기술 경험 쌓기

훌륭한 애자일 엔지니어가 되려면 빅 데이터 기술에 대한 전문 지식이 필요합니다. 이러한 도구는 데이터를 실시간으로 분석하고 처리하는 데 사용됩니다. 이 데이터는 대량으로 처리됩니다. 이 분야에서 탁월하려면 온라인 과정을 고려하거나 협업 코딩 이벤트인 해커톤에 참여하세요. 오픈 소스 프로젝트를 다루면 추가적인 이점을 얻을 수 있습니다. 이 분야에서 경험을 쌓는 또 다른 아이디어는 인턴십을 확보하는 것입니다. 초급 수준의 작업 또는 교육을 받으면 직장에서 빅 데이터 기술을 소개합니다.

3. 일부 프로그래밍 언어에 대해 알아보기

인스턴트 엔지니어는 다음과 같은 다양한 프로그래밍 언어로 작업해야 합니다. GPT-3 و GPT-4 그리고 RobTa 등등. 그들을 알게 되면 성공할 가능성이 높아집니다. 기술을 적용하거나 오픈 소스 프로젝트에 기여하거나 특별 프로젝트를 처리할 수 있는 기회를 위해.

4. 데이터 알고리즘 및 구조 학습

컴퓨터 과학은 데이터 알고리즘과 구조에 의존합니다. 이것은 현장 엔지니어에게 필수적인 것입니다. 다양한 데이터 구조 트리, 연결된 목록 및 배열을 명확하게 이해해야 합니다. 검색 및 정렬과 같은 알고리즘은 데이터 처리 및 분석을 가능하게 합니다.

이 분야에 대한 지식을 얻으려면 온라인 과정을 수강하거나 코딩 챌린지에 참여하거나 교과서를 읽을 수 있습니다. 또한 일부 대학에서는 학생들에게 즉각적인 엔지니어로 성공할 수 있는 지식을 제공하는 견고한 데이터 구조 및 알고리즘 과정을 제공합니다.

5. 컨퍼런스 참석 및 온라인 커뮤니티 참여

이것은 급속한 엔지니어링 개발을 최신 상태로 유지하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 커뮤니티 이벤트 및 컨퍼런스에 참석하면 업계 전문가 및 전문가를 만날 수 있습니다. 이와 같은 전문가와 연결하면 대화해야 하는 모든 새로운 기술에 대한 인식을 얻을 수 있습니다.

소셜 미디어 그룹 및 포럼은 이 분야에 필요한 지식에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 업계의 사고 리더와 연결하여 애자일 엔지니어링의 현재 개발 및 동향에 대한 직접적인 정보를 얻을 수 있습니다.

6. 포트폴리오를 구축하기 위한 프로젝트 수행

직업을 진지하게 받아들인다는 것을 잠재적 고용주에게 보여주기 위해 프로젝트 포트폴리오를 만들어야 합니다. 오픈 소스 기여를 실험하거나 자신의 프로젝트를 처리할 수 있습니다. 고용주나 고객을 위해 수행한 모든 작업을 사용하여 최고의 포트폴리오를 구축할 수도 있습니다.

귀하의 관심과 강점을 보여주는 프로젝트를 선택하십시오. 포트폴리오는 주제에 초점을 맞추고 고용주가 관심을 가질 수 있도록 구성되어야 합니다. 또한 온라인 플랫폼을 활용하여 프로젝트를 가장 잘 보여줍니다.

7. 전문 네트워크 만들기

이것은 많은 분야에서 경력 개발 및 성장의 중요한 부분입니다. 네트워킹을 통해 많은 기회와 전문가로부터 배울 수 있는 기회에 노출됩니다. 네트워킹을 통해 고용주와 연락을 취하고 귀하와 같은 관심사를 가진 사람들과 연결되어 있기 때문에 귀하의 관심 분야에서 일어나는 모든 일을 알 수 있습니다.

강력한 네트워크를 구축하는 가장 좋은 방법은 커뮤니티에 참여하고 업계 관련 행사에 참석하는 것입니다. 또한 전문 조직에 가입하는 것을 고려하십시오. 이러한 조치를 취하면 현장 엔지니어를 고용하려는 사람들에게 큰 변화를 가져올 수 있습니다.

현장 엔지니어의 작업 요구 사항

이 경로를 선택한 후 예상되는 사항에 대한 명확한 개요를 제공해야 하는 기존 엔지니어와 관련된 몇 가지 역할이 있습니다.

• 스팟 엔지니어는 AI 생성 스크립트를 테스트, 개선 및 개발하기 위해 간단한 프롬프트를 작성해야 합니다.
• 인스턴트 엔지니어는 많은 데이터를 처리해야 합니다. 이러한 데이터베이스를 수집하고 액세스하려면 팀과 긴밀하게 협력해야 합니다. 즉, 데이터 분석가, 제품 디자이너 및 콘텐츠 작성자와 같은 다른 전문가와 작업하고 협업할 수 있는 기술이 필요합니다.
• 자격을 갖춘 엔지니어는 항상 클레임의 품질을 개선할 의향이 있어야 합니다. 프롬프트에서 최상의 결과를 얻으려면 의미론적 또는 문법적 모호성 없이 잘 작성되어야 합니다.
• 모든 현재 클레임의 성능을 모니터링 및 분석하고 개선 방법을 찾는 것은 현장 엔지니어의 책임입니다.
• 현물 엔지니어는 성능을 향상시키기 위해 기존 주장을 개선해야 합니다.
• 빨리 엔지니어가 되려면 기술에서 일어나는 발전을 따라잡아야 합니다.

뛰어난 애자일 엔지니어가 되기 위한 기술

스팟 엔지니어가 성공하려면 광범위한 기술, 특히 기술적인 기술이 필요합니다. 이러한 기술은 AI의 모든 가능성을 필드로 활용하는 데 도움이 됩니다.

• 유효한 주장을 제시하려면 높은 문제 해결 및 분석 기술이 필요합니다.
• 스팟 엔지니어는 빅 데이터 기술의 전문성을 활용합니다.
• 스팟 엔지니어는 여러 프로그래밍 언어에 익숙해야 합니다. AI 기반 기술을 사용하여 수집된 모든 데이터는 이러한 언어를 사용하여 분석 및 처리되어야 합니다. 이에 대한 좋은 예는 다음과 같습니다. ChatGPT. 이 챗봇은 데이터 수집에는 도움이 되지만 데이터 시각화 및 탐색에는 도움이 되지 않습니다. 귀하가 액세스하는 데이터는 다음과 같은 언어를 사용하는 인공 지능 기술을 사용하여 처리되어야 합니다. Python.
• AI 기술이 작동하려면 자연어 처리 또는 기계 학습이 필요합니다. 따라서 이 직업에 대해 진지하게 생각한다면 기술에 대한 깊은 이해를 얻어야 합니다.
• 특히 개발자를 위해 애자일 엔지니어링과 관련된 원칙을 이해해야 합니다.

신속한 엔지니어링 자격

뛰어난 Rapid Engineer가 되려면 다음과 같은 필수 교육 자격이 필요합니다.

• 컴퓨터 과학 학사 학위
• 인공 지능 기술에 중점을 둔 다른 관련 분야의 학위. 이것은 직장에서 더 나은 기회를 높일 수 있습니다.
• 다양한 AI 모델의 강점, 약점, 운영 및 인프라에 대한 심층 지식

• 애자일 엔지니어로 성공할 수 있도록 지원하는 도구

다음 AI 도구는 빠르게 진행되는 엔지니어링 여정에 필수적입니다.

• 미리 훈련된 생성 변환기 도구: GPTtools로 약칭되는 이 강력한 도구는 매개변수를 수정하여 출력을 생성하는 데 도움이 됩니다. 빠른 기하학에서 성공적으로 사용하려면 구문이 올바른지 확인하고 간단한 입력을 고수하십시오.

• OpenAI 놀이터: 작업 수행 평가, 실험 분석 및 예측 언어와 같은 작업을 처리할 수 있습니다.
• 프롬프트베이스: Rapid Engineering에서 이 도구는 다양한 모델에 대한 효과적인 클레임을 개발하는 방법을 배우는 데 도움이 됩니다.
• GitHub의: 소프트웨어 개발 및 협업 서비스를 제공합니다. 코드 관리, 소셜 네트워킹, 프로젝트 조정 및 문제 추적은 GitHub에서 다루는 다른 영역입니다.

가속화된 엔지니어링의 지평을 넓히세요

애자일 엔지니어링은 기술에 정통한 사람에게 다양한 분야의 회사와 협력하여 AI 모델을 교육하고 즉각적인 지원을 제공할 수 있는 기회를 제공하는 수익성 있는 분야입니다.

이 분야에서 성공할 수 있는 기회를 얻으려면 기술을 배우고, 지식을 수집하고, 경험을 쌓고, 인맥을 쌓고, 견고한 포트폴리오를 구축하십시오. 이들은 이 분야에서 수익성 있는 경력의 주요 구성 요소입니다. 이 정보가 우수한 엔지니어가 되기 위한 질문에 대한 답이 되었습니까? 아래 의견란에 알려주십시오.