Sigorta endüstrisini değiştirmek için büyük verileri analiz etmenin 6 yolu

Teknolojinin çalışma şekli üzerinde büyük etkisi vardır Sigorta sektörü. Hizmet olarak büyük veri analizi hala biraz yeni olmasına rağmen, sigortacılar bunlara çok güvenmektedir. Şirketlerinin veritabanlarında ne kadar çok belge sahibi varsa, anlamlı analiz ihtiyacı o kadar önemlidir. Büyük veri analizi uygulamaları bu görevi mümkün kılar.

Sigorta sektörünü değiştirmek için büyük verileri analiz etmenin 6 yolu - %kategoriler

Büyük veri hizmetleri, sigorta şirketlerinin günlük olarak karşılaştığı veri sorunlarının çözülmesine yardımcı olur. Büyük bir veri analitiği platformu, teknolojiye hala alışmış olanlar için zor olabilir. Ancak, büyük veri tekliflerinin işletmeniz için neler yapabileceğini anlamanın birçok avantajı vardır. Bir müşterinin ilk talebini yaparak bir sipariş imzaladığı andan itibaren sigorta endüstrisinin veri analitiğinden nasıl yararlanabileceği hakkında DAHA hakkında bilgi edinin.

Büyük veri analiz hizmetlerinin sigorta işini daha iyi hale getirebilmesinin altı farklı yolu:

1. Sahtekarlığı önleyin

Gelişmiş veri analiz araçları sigorta sektöründe zaten mevcuttur. Bu teknolojiyi kullanırken sahtekarlığı tespit etmek için başarılı kayalar. Hileli talepler, yasal talep sahiplerine tahsis edilen primlerin ve atık kaynaklarının maliyetini etkiler. İster şirket içinde isterse büyük veri danışmanlık firmaları aracılığıyla ele alınsın, bu vakaları hızlı bir şekilde tanımlamak ve araştırmak önemlidir. Geçmiş davranışları inceleyerek veri analizi danışmanlık kaynakları, bir başvuranın geçmişteki davranışları inceleyerek yanlış iddialarda bulunup bulunmadığını belirleyebilir. Büyük veri hizmeti teklifleri, başvuranın daha önce dolandırıcılık mahkumiyetleri olup olmadığını da belirleyebilir.

Sigorta sektörünü değiştirmek için büyük verileri analiz etmenin 6 yolu - %kategoriler

Sosyal medya analitiği, bir poliçe sahibinin dolandırıcılık yapma olasılığının olup olmadığını ölçer. Tahmine dayalı modellemenin kullanılması, aracıların bir politikayı reddetmek için daha fazla bilgi isteyip istemeyeceğine karar verme yeteneğini kolaylaştırır. Benzer şekilde şirketler, talepleri yüksek ödemelerden önce işleme koymak için büyük veri analitiği hizmetlerini kullanır. Talep verileri, hak talebine yol açan eğilimler için kontrol edilebilir. Örneğin, bir davacı, bir pencereyi açık bıraktıktan sonra çalınan bir arabayı rapor eder. Bu iddia soruşturma için talep edilebilir.

Ayrıca okuyun:  Çocuk bakımı - çocuğunuz taramaya başlamadan önce yapılacaklar

2. Potansiyel riskleri değerlendirin

Veri analizi, ayrıntılı risk değerlendirmeleri yapmak için idealdir. Büyük veri analizi uygulamaları, her başvuru sahibinin politika yayınlanmadan önce ortaya koyduğu riskleri belirler. Büyük veri hizmeti sunumlarının kabiliyeti nedeniyle, sektör sosyal medya bilgilerinin yanı sıra polis suçu kayıtları da yükleyebilir. Büyük Veri Gösterileri öncesinde bu miktarda veri depolama mümkün değildi.

Bir örneğe bakalım. Kişinin sabıka kaydı yoktur ve yeni bir araba için sigorta poliçesi istemektedir. Bu koşul, araç konfigürasyonunu, müşteri yaşını ve mevcut kayıtları içeren risk değerlendirme kontrollerini geçer.

Sigorta sektörünü değiştirmek için büyük verileri analiz etmenin 6 yolu - %kategoriler

Hizmet Olarak Büyük Veri Analitiği ile sağlayıcılar her zamankinden daha fazla bilgiye sahip oluyor. Bu nedenle araç deneyimleri modeli ile bölgedeki suç oranı ve yaşanan kaza sayısı gibi detaylar dikkate alınmaktadır. Poliçe onaylanmadan önce risk ve prim oranı buna göre değerlendirilir.

3. Dahili sigorta faaliyetlerinin basitleştirilmesi

Verimli bir büyük veri analiz platformu dahili süreçleri basitleştirebilir. Bu, aşağıdaki alanları içerir:

  • Müşteri Geri Bildirim Puanı
  • Politikanın nasıl satıldığını kontrol edin
  • Satış tekniklerine müşteri yanıtını değerlendirme
  • Promosyonların etkinliğinin ölçülmesi
  • Hangi politikaların en fazla hak talebine sahip olduğunu belirleyin
  • Bunlar, Büyük Veri Analitiğinin yetenekleriyle gelişen durumlardan sadece birkaçı.

Verilerin çoğu anında işlenir ve veri analizi, yöneticilerin iyi işleyen iş alanlarını ve iyileştirilmesi gereken diğerlerini inceleme yeteneğini kolaylaştırır. Bu, ürün satan çalışanlara daha net yorumlar yapılmasını sağlar ve ayrıca ürünlerin istatistiksel gereksinimlerine uymalarına yardımcı olur.

Ayrıca okuyun:  Gümüş balığı istilasından kurtulmanın 5 yolu

4. Kişisel politika teklifleri

Sigorta endüstrileri müşteri üzerinde yoğunlaşmaktadır. Bu, politikaların her müşterinin tercihlerine göre özelleştirilmesi ve uyarlanması gerektiği anlamına gelir. Müşteriler, müşterilerinin en iyi politikayla en iyi politikayı almalarına yardımcı olan güvenilir danışmanlar olmasını ister. Bu, esnek müşteri deneyimleri için algoritmalar tasarlayan büyük veri danışmanlığı şirketleri veya dahili kaynaklar aracılığıyla elde edilir. Veri analizi algoritmaları müşterileri tutmaya ve müşteri fayda planlarını tahmin etmeye yardımcı olur.

Akıllı büyük veri analiz platformu, sigorta şirketlerine her başvuru sahibinin kapsamlı bir görünümünü sunar. Bu nedenle acenteler, potansiyel müşterinin sigorta geçmişine dayalı olarak eyleme geçirilebilir bilgiler sağlayabilir.

5. Karmaşık durumları basitleştirin

Bazı insanlar anonim teklifler hazırlar, sigorta talepleri alır ve sigorta şirketinden fon alır. Sahtekarlıkların ve büyük veri analizi yasal davaların daha hızlı tespit edilmesine yardımcı olduğundan, bu işlemlerin bazılarının kanıtlanması kolaydır. Öte yandan, bazı vakalarda çok fazla karmaşıklık vardır. Bu durumlar, kanıtın müşterinin talepte söylediklerine uygun olmasını sağlamak için tonlarca bilgi kontrolünü gerektirir. Büyük veri analizi uygulamaları bu iddiaları ele almak ve riskleri tanımlamak için madencilik tekniklerini kullanır. Veri madenciliği çeşitli talepleri sınıflandırır ve bunları bağlantı bazında kaydeder. Bu araçlardan bazıları şirketin ne kadar yerleşmek istediğini belirleyebilir.

6. Yerleşim sorunları

Birçok müşteri mahkeme davalarının çözülmesinin zaman aldığından şikayet etmektedir. Bu, müşterinin ihtiyaç duyduğu bakımı alma yeteneğini geciktirebilir veya sigortalı bir olayla ilişkili finansal kayıplardan kurtulabilir.

Ayrıca okuyun:  Otistik çocuklar için sosyal hikayeler - nasıl yardımcı oluyorsunuz?

Büyük veri hizmetlerinin kullanılması, bazı taleplerin neredeyse anında çözülmesine yardımcı olur. Sigorta şirketi kaynakları, her bir müşteri veya nakliye şirketi tarafından sigortalanan tüm müşteriler için taleplerin geçmişini değerlendirebilir. Bu işçilik maliyetlerinden tasarruf sağlar ve doğruluğu artırır. Müfettişlerin bir iddiadaki her veri noktasını tamamlamak için fazla zaman harcamak zorunda kalmazlar. Müşteriler de daha mutlu çünkü talep kontrollerini olduğu gibi daha hızlı alıyorlar.

Sonuç

Veri analizi danışmanlığı, dolandırıcılık oranını azaltmaya yardımcı olur ve karmaşık durumları basitleştirir. Özel süreçleri ve politikaları basitleştirmek müşteri memnuniyetini de arttırır. Bireysel başvuru sahiplerinin risklerine erişerek ve bunları değerlendirerek, büyük veriler önemli risklerle karşılaşan potansiyel müşterileri ortadan kaldırır ve riski artırmalarını önleyerek yasal belge sahipleri için daha düşük ödemelere yol açabilir. Çözülmesi gereken bazı riskler ve sorunlar vardır, ancak bu, büyük veri analiz hizmetlerinin başvuranın işlenmesini büyük ölçüde iyileştirdiği ve talep çözme sürecini kolaylaştırdığı gerçeğini değiştirmez.

Veri analitiği, en çok ihtiyaç duyulan bir zamanda sigorta sektörünü ileriye taşıyor. DAHA'yı sektörde olumlu etkiler yaratan değişikliklerden görmeyi bekliyoruz. Kuruluşunuz olması gerektiği gibi veri odaklı mı? İster sigorta şirketlerine sahip olun, ister dış kaynak hizmetleri sağlıyor olun, veri analitiği, mükemmel müşteriler edinme ve elde tutma olasılığını artırır. Doğru uygulandığında, büyük veri hizmeti teklifleri, sigorta endüstrisinin müşterileri elde tutmasına ve hizmetlerini iyileştirmesine yardımcı olur.

Büyük veri analizi çözümlerinin çabaya ve maliyetlere değer olduğuna dair kanıt bekliyorsanız, şimdi elde edersiniz.

Ayrıca gibi olabilir