8 façons de savoir si une photo a été créée par l'intelligence artificielle
Avec l’avènement des technologies avancées d’IA, la création d’images réalistes est devenue plus facile, brouillant les frontières entre ce qui est réel et ce qui est créé par l’IA. Cependant, cela nous amène à nous demander si les objets sont réels et uniques. Dans cet article, nous vous guiderons pour savoir si une image a été générée par l'intelligence artificielle.
Les progrès réalisés dans de puissants modèles de génération d'images tels que Dall-E 2, Midjourney, Google Gemini et d'autres ont conduit à un flot d'images synthétiques qui semblent réelles. Ces images générées par l’IA semblent souvent identiques aux images originales. Alors, faites défiler vers le bas et apprenez à détecter les images générées par l’IA.
La première méthode : titre de l'image, description et analyse des commentaires
L'une des premières étapes pour découvrir une image générée par l'IA avant d'examiner l'image elle-même consiste à vérifier son titre, sa description et ses légendes. Les créateurs qui utilisent des outils d’IA déclarent souvent directement que l’image a été créée par l’IA. Ils peuvent également lister les outils qu'ils ont utilisés (par exemple, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion).
De plus, vous pouvez également vérifier les hashtags de l'image, car certains utilisateurs aiment également taguer #AIgenerated #AIimage ou quelque chose comme ça. Vous pouvez également rechercher des hashtags pour des noms de gadgets tels que # Dalle2, #Midjourney, #GoogleGemini et plus.
Une autre chose rapide est de vérifier les commentaires sur la photo. Si un débat animé s’élève sur l’authenticité d’une image, il y a de fortes chances qu’elle provienne de l’intelligence artificielle. Les indicateurs peuvent inclure des commentaires remettant en question le changement d’image ou exprimant un sentiment d’étrange vallée, où l’on a la perception qu’il y a quelque chose d’anormal dans la personnalité humaine.
Astuce: Comment créer des images IA avec Google Gemini
Méthode 2 : Recherchez un filigrane
Une autre façon de détecter les images générées par l'IA consiste à examiner les filigranes ou signatures subtils laissés par certains générateurs d'images IA, tels que les carrés à cinq couleurs de DALL-E 2. Il est crucial de prêter une attention particulière aux bords et aux coins d'une image, car Les générateurs artificiels d’IA placent souvent des filigranes, des logos ou de petites chaînes de texte dans ces zones.
Pour identifier d'éventuels filigranes, vous pouvez zoomer soigneusement sur différentes parties de l'image. Un texte ou des symboles subtils peuvent devenir plus clairs après une inspection plus approfondie, révélant la présence d'une image générée par l'IA.
En outre, il convient de noter que de nombreuses images générées par l’IA proviennent de plateformes en ligne et de sites d’images de stock, qui ajoutent généralement des filigranes pour protéger leur contenu. Par conséquent, l’absence de filigrane peut servir d’indicateur clair de l’image générée par l’IA. Les images légitimes prises par des photographes ou des fournisseurs d’images incluent généralement des filigranes visibles pour protéger la propriété intellectuelle.
Par exemple, si vous rencontrez une photo captivante sans filigrane sur une plateforme où les photographes filigranent habituellement leur travail, elle peut être générée par l'intelligence artificielle. Cela devient particulièrement important lors de la navigation sur les réseaux sociaux ou sur les plateformes de partage de photos, où les créateurs de contenu original marquent leurs photos.
Cependant, il faut prendre en considération les situations dans lesquelles des individus peuvent altérer le filigrane. Les gens peuvent recadrer, flouter ou utiliser des outils en ligne pour supprimer les filigranes. Dans de tels cas, la qualité d’image compromise devient évidente lors de l’observation.
NOTE: Comment enregistrer des photos Dall-E 2 sans filigrane
Méthode 3 : analyse des pixels
Une approche plus technique pour savoir si une image a été générée par l’IA pourrait être une analyse complète des pixels. Les images IA sont parfois créées avec de subtiles incohérences au niveau des pixels, qui apparaissent sous la forme de distorsions importantes ou de motifs non naturels, en particulier autour des bords et dans les zones très détaillées.
Ces irrégularités résultent des défis auxquels sont confrontés les algorithmes d’IA pour générer des transitions fluides, conduisant à des résultats visibles. Bien que les écarts ne soient pas toujours évidents au premier coup d’œil, vous pouvez les remarquer lorsque vous zoomez et recherchez ces détails.
De plus, on peut considérer des niveaux de bruit inhabituels, en particulier dans les zones aux couleurs unies ou aux dégradés, comme un autre indicateur pour l’identification des images par l’IA. Comparé à l’aspect plus lisse des images naturelles, ce bruit peut apparaître comme une impression excessive ou embellie.
De plus, contrairement aux images traditionnelles capturées par les caméras, qui montrent naturellement du bruit, des imperfections et des irrégularités, l’IA a du mal à reproduire ces nuances. Ainsi, si une image semble trop nette, impeccable ou sans défauts, elle peut avoir été créée à l’aide d’un outil d’IA.
Par exemple, une image horizontale manquant de contraste ou de bruit au niveau des pixels pourrait indiquer son origine générée par ordinateur. Les images authentiques du monde réel incluent souvent des imperfections causées par des facteurs tels que les conditions d’éclairage, les limitations de l’appareil photo ou les influences environnementales, que l’IA a du mal à reproduire de manière convaincante.
Remarque : Cette méthode peut ne pas être efficace car il est facile de taper une invite et de demander à l'IA de générer une image pixellisée.
Méthode 4 : Anomalies de fond
Les détails de l'arrière-plan d'une image sont une autre chose à laquelle nous devons prêter une attention particulière, car l'IA peut avoir des difficultés à créer des arrière-plans réalistes, ce qui entraîne des distorsions notables. Vous pouvez vérifier l'arrière-plan de la photo à la recherche d'éléments qui semblent étranges, tels que des ombres étranges ou des éléments qui ne correspondent pas à la partie principale de la photo.
Ceci est particulièrement visible dans les scènes complexes où l’IA peut avoir du mal à rendre l’arrière-plan réaliste. Par exemple, regardez de plus près l’image ci-dessus. Avez-vous remarqué les deux crochets au plafond ? C'est un détail original pour une pièce bien décorée. La plupart des plafonds ont des ventilateurs, des lumières ou rien du tout. Cette bizarrerie suggère que l’image a été créée par l’intelligence artificielle.
Méthode 5 : Texte illisible ou mal orthographié
Un autre signe d’une image générée par l’IA est un texte illisible ou mal orthographié. Malgré les progrès réalisés par les outils d’IA, ils ont du mal à créer un texte cohérent et précis dans le contexte au sein des images. Si le texte semble tronqué, ne correspond pas au contexte de l'image ou contient des fautes d'orthographe fréquentes, cela peut être la preuve que l'image a été créée artificiellement.
Les algorithmes d’IA ont également des difficultés à assurer un espacement correct entre les lettres et les mots et sont sujets aux fautes de frappe ou d’orthographe. Si vous voyez l'image d'un panneau de signalisation avec un texte déformé ou dénué de sens, soyez assuré que l'image a été créée à l'aide d'un outil d'IA.
Les images originales comportent généralement un texte clair qui se fond dans l'environnement et ne présente pas de distorsions inhabituelles, car elles reflètent ce qui a été capturé.
Sixième méthode : le style vestimentaire
Étonnamment, les modèles vestimentaires peuvent être un indicateur utile d’une image générée par l’IA. Même si de grands ensembles de données contiennent des outils d’IA entraînés, ils sont souvent confrontés à des difficultés pour comprendre les détails complexes et la logique structurelle de la conception de vêtements.
Vous remarquerez peut-être des plis artificiels dans le tissu, des coutures impossibles ou des poches et des boutons de forme étrange. Par exemple, une chemise générée par l’IA peut avoir une manche beaucoup plus large que l’autre ou des boutons étrangement cousus.
De plus, les outils d’IA peuvent avoir du mal à comprendre les tendances de la mode et les manières subtiles dont les vêtements interagissent avec le corps humain. Les images générées par l’IA peuvent contenir des vêtements obsolètes, des combinaisons de textures étranges ou une impression générale d’éléments dépareillés.
Pensez à quelqu'un qui porte des vêtements de style victorien à l'ancienne avec des baskets modernes ou un costume formel dépareillé avec des baskets de couleur fluo. Ces combinaisons inhabituelles de vêtements pourraient indiquer que ces images ont été créées à l’aide de l’intelligence artificielle.
NOTE: Comment utiliser Dall-E 2 pour créer des images gratuitement
Septième méthode : vérifier les métadonnées
L’absence de métadonnées détaillées ou d’informations générales peut indiquer que l’image n’est pas le résultat d’une véritable caméra capturant une scène mais le produit de l’intelligence artificielle. Les métadonnées font référence aux données collectées dans un fichier image. Il comprend des informations telles que l'appareil photo utilisé, la date, l'heure et parfois l'emplacement et le logiciel d'édition.
Les images générées par l’IA contiennent parfois des métadonnées manquantes ou les données peuvent paraître étranges. Par exemple, un champ peut être inséré "le programme" AI Builder au lieu de Photoshop ou quelque chose de similaire. De plus, la plupart des images numériques subissent au moins quelques retouches. Une photo sans historique de retouche peut être suspecte, car cela est inhabituel, surtout pour la photographie professionnelle.
Voici quelques éléments à vérifier dans les métadonnées pour savoir si une image a été générée par l'IA :
- Données EXIF (Exchangeable Image File Format) : Examinez les données EXIF avec un logiciel de retouche d'images ou une visionneuse EXIF en ligne. Les images générées par l’IA peuvent manquer de certaines informations typiques sur l’appareil photo et l’objectif que l’on peut trouver dans une image réelle d’un appareil photo.
- Informations sur le programme : Recherchez des références à un logiciel de création d’images dans les métadonnées. Par exemple, Created with DALL-E 2 ou Created with Midjourney.
- Informations d'identification du contenu : Adobe Photoshop et des services similaires ont commencé à intégrer des informations d'identification de contenu, des métadonnées créées spécifiquement pour suivre la date de création d'une image et identifier l'utilisation d'outils d'IA générative.
Vous pouvez utiliser les outils ci-dessous pour accélérer le processus. Ces outils peuvent améliorer l’efficacité de l’analyse des métadonnées d’image et identifier les indicateurs potentiels du contenu généré par l’IA.
Voici comment utiliser Metadata2go pour vérifier les descriptions d'images :
Étape 1: Lancez le navigateur Web. Allez sur le site Metadata2Go et cliquez sur le bouton Afficher les métadonnées.
Étape 2: Téléchargez l'image et attendez que l'outil analyse et extrait Détails de l'image.
Enfin, recherchez les textes inhabituels dans la description fournie.
Astuce: Comment utiliser Bing image Creator pour créer des images étonnantes avec l'IA
Méthode 8 : Applications tierces pour la détection d'images par intelligence artificielle
L’utilisation d’outils tiers peut constituer un moyen puissant et accessible de détecter l’implication de l’IA dans une image. De nombreuses plateformes et programmes en ligne sont spécifiquement conçus pour analyser et identifier le contenu généré par l’IA.
Ces outils utilisent des algorithmes avancés pour analyser l'image à la recherche de modèles, d'incohérences ou d'autres caractéristiques associées à la création de l'IA. Quelques outils qui permettent de vérifier si une image a été générée par l'intelligence artificielle ou non
Nous vous expliquerons comment utiliser ou non l’IA pour savoir si une image a été créée par l’IA. Suivez les instructions simples ci-dessous :
Étape 1: Lancez votre navigateur Web et dirigez-vous vers le site Web IA ou pas.
Étape 2: Assurez-vous que vous êtes sur l'onglet "Images." Téléchargez une image.
Étape 3: Maintenant, l'outil va analyser l'image etFournir une sortie.
Remarque : Le résultat n'est pas toujours correct.
Image détectée par l'IA
S’il peut être difficile de savoir si une image a été créée par l’intelligence artificielle, il existe plusieurs indices. L'examen de détails tels que les mains, les yeux, les arrière-plans et tout texte contenu dans une image peut révéler des incohérences courantes dans l'art de l'IA. Avez-vous découvert d'autres moyens de procéder ? Faites-le-nous savoir dans la section commentaires.