Google, 경량 오픈소스 AI 시스템 Gemma 출시

이제 Google에서 제공하는 젬마 2B 및 7B, Gemini AI에 대한 몇 가지 오픈 소스 대안입니다. 이러한 모델은 Gemini보다 뛰어난 유연성을 제공하며 온프레미스 또는 클라우드 기반 서비스와 통합할 수 있습니다. 하지만 Gemma 플랫폼은 Gemini 플랫폼에 비해 성능이 떨어지기 때문에 단순한 작업에만 국한될 수 있습니다.

아시다시피 Google Gemini는 웹에서 무료로 사용할 수 있으며 기술적 전문 지식이 필요하지 않습니다. 이러한 새로운 Gemma 모델은 일상적인 사용을 위한 것이 아니며, 오픈 소스 대화형 AI로 작업하려는 개발자와 연구원을 위해 특별히 설계되었습니다. 예를 들어 개발자가 챗봇 앱을 구축하려는 경우 Gemma 2B 또는 7B를 사용하여 구축할 수 있습니다.

개발자는 더 많은 Gemini 모델을 통합할 수 있습니다. 애플리케이션 또는 서비스를 통한 성능 강화. 그러나 이러한 통합에는 Gemini API 및 Google Vertex AI와 같은 폐쇄 소스 클라우드 플랫폼이 필요합니다. 반면 Gemma는 로컬이나 클라우드 내에서 작업할 수 있습니다. 또한 오픈 소스 특성은 개발자가 AI의 동작을 수정하고 사용자 정의할 수 있는 자유가 더 많기 때문에 일부 특수 애플리케이션에 이상적입니다.

오픈 소스 AI는 또한 투명성을 촉진하며 학습 또는 연구 도구로 사용될 수 있습니다. 그러나 Gemma와 같은 오픈 소스 AI 모델과 관련된 몇 가지 우려 사항이 있습니다. 적어도 2024년에 가장 분명한 우려는 악의적인 행위자가 오픈 소스 AI를 사용하여 소셜 미디어에서 허위 정보 캠페인을 시작할 수 있다는 것입니다.

구글은 젬마의 모델이 광범위한 "자동화된 군중 테스트, 자동화된 적대적 테스트, 위험한 활동에 대한 모델의 능력 평가"를 거쳤다고 밝혔습니다. 어떤 경우에는 이러한 안전 테스트가 Gemini가 견뎌낸 테스트보다 더 엄격했습니다. AI 모델에는 개발자와 연구원이 추가 가드레일을 만들 수 있는 "책임 있는 AI 툴킷"이 함께 제공됩니다. 디버깅 도구도 포함되어 있습니다. 추가 안전 세부정보 Gemini 모델 카드에 포함되어 있습니다.

다시 말하면 Gemma의 오픈 소스 모델은 Gemini의 모델보다 견고성이 떨어집니다. 그러나 다른 오픈 소스 모델보다 더 강력할 수 있습니다. 라마 2 7B Google이 실시한 벤치마크에서 Gemma 7B를 이기지 못한 Meta에서.

개발자와 연구원이 시작할 수 있습니다. 지금 Gemma를 사용해 보세요. 이 양식은 상업적 사용 및 배포가 허용되지만 일부 항목 사용 조건에서. Gemma 양식은 현재 영어 응용 프로그램으로 제한되어 있습니다.

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