인공지능이 만든 사진인지 아는 8가지 방법
첨단 AI 기술의 출현으로 사실적인 이미지 생성이 쉬워졌으며 실제와 AI가 생성한 것 사이의 경계가 모호해졌습니다. 그러나 이는 그 물체가 실제적이고 독특한 것인지 의문을 갖게 합니다. 이번 글에서는 이미지가 인공지능에 의해 생성되었는지 알 수 있도록 안내해드리겠습니다.
Dall-E 2, Midjourney, Google Gemini 등과 같은 강력한 이미지 생성 모델의 발전으로 실제처럼 보이는 수많은 합성 이미지가 탄생했습니다. 이러한 AI 생성 이미지는 원본 이미지와 동일하게 보이는 경우가 많습니다. 따라서 아래로 스크롤하여 AI 생성 이미지를 감지하는 방법을 알아보세요.
첫 번째 방법: 이미지 제목, 설명, 댓글 분석
이미지 자체를 검사하기 전에 AI 생성 이미지를 발견하는 초기 단계 중 하나는 제목, 설명, 캡션을 확인하는 것입니다. AI 도구를 사용하는 창작자들은 AI가 이미지를 만들었다고 직접 언급하는 경우가 많다. 또한 사용한 도구(예: DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion)를 나열할 수도 있습니다.
또한 일부 사용자는 #AIgenerated #AIimage 또는 이와 유사한 태그를 지정하기를 원하므로 이미지의 해시태그를 확인할 수도 있습니다. #Dalle2, #Midjourney, #GoogleGemini 등과 같은 가젯 이름에 대한 해시태그를 검색할 수도 있습니다.
또 다른 빠른 방법은 사진에 달린 댓글을 확인하는 것입니다. 이미지의 진위에 대한 활발한 논쟁이 벌어진다면, 그 이미지는 인공지능에서 유래했을 가능성이 높습니다. 지표에는 이미지 변화에 대해 의문을 제기하거나 인간 성격에 뭔가 부자연스러운 부분이 있다는 인식이 있는 불쾌한 골짜기에 대한 감각을 표현하는 댓글이 포함될 수 있습니다.
조언: Google Gemini로 AI 이미지를 만드는 방법
방법 2: 워터마크 찾기
AI 생성 이미지를 감지하는 또 다른 방법은 DALL-E 2의 XNUMX색 사각형과 같이 일부 AI 이미지 생성기가 남긴 미묘한 워터마크나 서명을 검사하는 것입니다. 이미지의 가장자리와 모서리에 세심한 주의를 기울이는 것이 중요합니다. AI 인공 생성기는 종종 이러한 영역에 워터마크, 로고 또는 작은 텍스트 문자열을 배치합니다.
가능한 워터마크를 식별하려면 이미지의 여러 부분을 주의 깊게 확대하면 됩니다. 자세히 살펴보면 미묘한 텍스트나 기호가 더 명확해져 AI 생성 이미지의 존재가 드러날 수 있습니다.
더욱이, 많은 AI 생성 이미지는 일반적으로 콘텐츠를 보호하기 위해 워터마크를 추가하는 온라인 플랫폼과 스톡 이미지 사이트에서 비롯된다는 점에 유의해야 합니다. 따라서 워터마크가 없다는 것은 AI가 생성한 이미지를 명확하게 나타내는 역할을 할 수 있습니다. 사진작가나 스톡 이미지 제공자가 촬영한 합법적인 이미지에는 일반적으로 지적 재산을 보호하기 위해 눈에 보이는 워터마크가 포함되어 있습니다.
예를 들어, 사진가들이 평소 자신의 작품에 워터마크를 표시하는 플랫폼에서 워터마크가 없는 매력적인 사진을 발견한다면, 그것은 인공지능에 의해 생성된 것일 수도 있습니다. 이는 원본 콘텐츠 제작자가 자신의 사진에 태그를 지정하는 소셜 미디어나 사진 공유 플랫폼을 검색할 때 특히 중요합니다.
그러나 개인이 워터마크를 변조할 수 있는 상황을 고려해야 합니다. 사람들은 워터마크를 제거하기 위해 자르기, 흐리게 처리 또는 온라인 도구를 사용할 수 있습니다. 이러한 경우 관찰 시 손상된 이미지 품질이 분명해집니다.
ملاحظة : DALL-E 2 사진 워터마크 없이 저장하는 방법
방법 3: 픽셀 분석
이미지가 AI에 의해 생성되었는지 확인하는 보다 기술적인 접근 방식은 포괄적인 픽셀 분석일 수 있습니다. AI 이미지는 픽셀 수준에서 미묘한 불일치로 생성되는 경우가 있는데, 이는 특히 가장자리 주변과 매우 세부적인 영역에서 심각한 왜곡이나 부자연스러운 패턴으로 나타납니다.
이러한 불규칙성은 AI 알고리즘이 원활한 전환을 생성하여 눈에 띄는 결과를 도출하는 데 직면하는 문제로 인해 발생합니다. 언뜻 보기에 불일치가 항상 명확하지는 않지만 확대하여 세부 사항을 살펴보면 불일치를 발견할 수 있습니다.
또한, 특히 단색이나 그라데이션이 있는 영역에서 비정상적인 소음 수준을 AI 이미지 식별을 위한 또 다른 지표로 고려할 수 있습니다. 자연스러운 이미지의 부드러운 모습과 비교하면 이러한 노이즈는 과도하거나 장식적인 느낌으로 나타날 수 있습니다.
더욱이 카메라로 캡처한 기존 이미지에서는 노이즈, 결점, 불규칙성이 자연스럽게 나타나는 것과 달리 AI는 이러한 뉘앙스를 재현하는 데 어려움을 겪습니다. 따라서 이미지가 너무 선명하고 흠이 없거나 결점이 없어 보인다면 AI 도구를 사용하여 생성되었을 수 있습니다.
예를 들어, 픽셀 수준에서 대비나 노이즈가 부족한 수평 이미지는 컴퓨터에서 생성된 원본을 나타낼 수 있습니다. 실제 실제 이미지에는 조명 조건, 카메라 제한 또는 환경 영향과 같은 요인으로 인해 AI가 설득력 있게 복제하기 어려운 요인으로 인해 발생하는 불완전성이 포함되는 경우가 많습니다.
참고: 이 방법은 프롬프트를 입력하고 AI가 픽셀화된 이미지를 생성하도록 하기가 쉽기 때문에 효과적이지 않을 수 있습니다.
방법 4: 배경 이상
이미지의 배경 세부 사항은 AI가 사실적인 배경을 만드는 데 어려움을 겪어 눈에 띄는 왜곡이 발생할 수 있으므로 세심한 주의를 기울여야 할 또 다른 사항입니다. 이상한 그림자나 사진의 주요 부분과 맞지 않는 것 등 사진의 배경을 확인하여 이상하게 보이는 것을 확인할 수 있습니다.
이는 AI가 배경을 사실적으로 보이게 만드는 데 어려움을 겪을 수 있는 복잡한 장면에서 가장 두드러집니다. 예를 들어 위의 이미지를 자세히 살펴보십시오. 천장에 고리 두 개가 있는 걸 보셨나요? 이것은 잘 꾸며진 방에 대한 기발한 세부 사항입니다. 대부분의 천장에는 팬이나 조명이 있거나 아무것도 없습니다. 이 이상한 점은 이미지가 인공 지능에 의해 생성되었음을 시사합니다.
방법 5: 읽을 수 없거나 철자가 틀린 텍스트
AI가 생성한 이미지의 또 다른 징후는 읽을 수 없거나 철자가 틀린 텍스트입니다. AI 도구의 발전에도 불구하고 이미지 내에서 일관되고 상황에 맞는 정확한 텍스트를 만드는 데 어려움을 겪고 있습니다. 텍스트가 깨져 보이거나, 이미지의 맥락과 일치하지 않거나, 철자가 자주 틀리면 이미지가 인위적으로 생성되었다는 증거일 수 있습니다.
AI 알고리즘은 문자와 단어 사이의 간격을 적절하게 유지하는 데 어려움을 겪고 오타나 철자가 틀리는 경향이 있습니다. 왜곡되거나 의미 없는 텍스트가 포함된 거리 표지판 이미지가 보이면 해당 이미지는 AI 도구를 사용하여 생성된 이미지이므로 안심하세요.
원본 이미지에는 일반적으로 주변 환경과 조화를 이루는 선명한 텍스트가 있으며 캡처된 내용을 반영하므로 비정상적인 왜곡이 나타나지 않습니다.
여섯번째 방법 : 옷 스타일
놀랍게도 옷 패턴은 AI가 생성한 이미지를 나타내는 유용한 지표가 될 수 있습니다. 대규모 데이터 세트에는 훈련된 AI 도구가 포함되어 있지만 의류 디자인의 복잡한 세부 사항과 구조적 논리를 이해하는 데 종종 어려움을 겪습니다.
천의 부자연스러운 접힘, 불가능한 솔기, 이상한 모양의 주머니와 단추 등을 발견할 수 있습니다. 예를 들어 AI가 생성한 셔츠의 한쪽 소매가 다른 쪽 소매보다 훨씬 넓거나 단추가 이상하게 바느질되어 있을 수 있습니다.
또한 AI 도구는 패션 트렌드와 의류가 인체와 상호 작용하는 미묘한 방식을 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. AI가 생성한 이미지에는 오래된 의류, 이상한 질감 조합 또는 전체적으로 일치하지 않는 항목이 포함될 수 있습니다.
현대적인 운동화와 함께 구식 빅토리아 스타일의 옷을 입은 사람이나 네온 컬러의 운동화와 어울리지 않는 정장 비즈니스 정장을 입은 사람을 생각해 보십시오. 이러한 특이한 옷의 조합은 이러한 이미지가 인공 지능의 도움으로 생성되었음을 나타낼 수 있습니다.
ملاحظة : Dall-E 2를 사용하여 무료로 이미지를 만드는 방법
일곱 번째 방법: 메타데이터 확인
상세한 메타데이터나 일반 정보가 없다는 것은 해당 이미지가 실제 카메라가 장면을 포착한 결과가 아니라 인공 지능의 산물임을 나타낼 수 있습니다. 메타데이터는 이미지 파일 내에 수집된 데이터를 의미합니다. 여기에는 사용된 카메라, 날짜, 시간, 때로는 위치 및 편집 소프트웨어와 같은 정보가 포함됩니다.
AI 생성 이미지에는 누락된 메타데이터가 포함되거나 데이터가 이상하게 보일 수 있습니다. 예를 들어 필드가 삽입될 수 있습니다. "프로그램" Photoshop이나 유사한 도구 대신 AI Builder를 사용하세요. 게다가 대부분의 디지털 이미지는 최소한 약간의 편집 과정을 거칩니다. 편집 기록이 없는 사진은 특히 전문 사진의 경우 드문 일이므로 의심스러울 수 있습니다.
이미지가 AI에 의해 생성되었는지 확인하기 위해 메타데이터를 확인해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.
- EXIF 데이터(교환 가능한 이미지 파일 형식): 이미지 편집 소프트웨어나 온라인 EXIF 뷰어를 사용하여 EXIF 데이터를 검사하세요. AI가 생성한 이미지에는 실제 카메라 이미지에서 찾을 수 있는 일반적인 카메라 및 렌즈 정보가 일부 부족할 수 있습니다.
- 프로그램 정보: 메타데이터에서 이미지 생성 소프트웨어에 대한 참조를 찾아보세요. 예를 들어 DALL-E 2로 생성됨 또는 Midjourney로 생성됨입니다.
- 콘텐츠 자격 증명: Adobe Photoshop 및 유사한 서비스는 콘텐츠 자격 증명, 이미지 생성 날짜를 추적하고 생성 AI 도구의 사용을 식별하기 위해 특별히 생성된 메타데이터를 통합하기 시작했습니다.
아래 도구를 사용하여 프로세스 속도를 높일 수 있습니다. 이러한 도구는 이미지 메타데이터를 분석하고 AI 생성 콘텐츠의 잠재적 지표를 식별하는 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
Metadata2go를 사용하여 이미지 설명을 확인하는 방법은 다음과 같습니다.
단계1 : 웹 브라우저를 실행하세요. Metadata2Go 웹사이트로 이동하여 버튼을 클릭하세요. 메타데이터를 표시합니다.
단계2 : 이미지를 업로드하고 도구가 분석하고 추출할 때까지 기다립니다. 이미지 세부 정보.
마지막으로 제공된 설명에서 특이한 텍스트를 찾아보세요.
조언: Bing Image Creator를 사용하여 AI로 놀라운 이미지를 만드는 방법
방법 8: 인공 지능 이미지 감지를 위한 타사 애플리케이션
타사 도구를 활용하는 것은 이미지에서 AI 개입을 감지하는 강력하고 접근 가능한 방법이 될 수 있습니다. 많은 온라인 플랫폼과 프로그램은 AI 생성 콘텐츠를 분석하고 식별하기 위해 특별히 설계되었습니다.
이러한 도구는 고급 알고리즘을 사용하여 이미지에서 AI 생성과 관련된 패턴, 불일치 또는 기타 특성을 검색합니다. 이미지가 인공 지능에 의해 생성되었는지 여부를 확인할 수 있는 몇 가지 도구
AI가 이미지를 생성했는지 여부를 알아보기 위해 AI를 활용하는 방법을 설명하겠습니다. 아래의 간단한 지침을 따르십시오.
단계1 : 웹 브라우저를 실행하고 웹사이트로 이동하세요 AI든 아니든.
단계2 : 탭에 있는지 확인하세요. "영화". 사진을 업로드합니다.
표 3 : 이제 도구는 이미지를 분석하고출력을 제공합니다.
참고: 결과가 항상 정확하지는 않을 수도 있습니다.
AI가 감지한 이미지
이미지가 인공지능에 의해 생성되었는지 알기는 어려울 수 있지만, 몇 가지 단서가 있습니다. 손, 눈, 배경, 이미지 내의 텍스트 등의 세부 사항을 조사하면 AI 아트에서 흔히 발생하는 불일치가 드러날 수 있습니다. 이를 수행하는 다른 방법을 찾았습니까? 댓글 섹션을 통해 알려주세요.