당신이 몰랐던 AI 직업 6가지

AI 산업을 생각하면 끝없이 늘어선 프로그래머와 엔지니어들이 상상하는 것일 수도 있다. 하지만 AI 산업은 단순한 프로그래밍 그 이상입니다. 모든 유형의 직업에 AI 관련 직업이 많이 있으며, 그 중 상당수는 존재조차 알지 못할 수도 있습니다.

AI 속삭이는 사람

고양이와 개의 속삭임은 들어봤겠지만 인공지능의 속삭임은 들어보셨나요?

AI 위스퍼러(민첩한 엔지니어라고도 함)는 AI 챗봇과 통신하고 응답 품질을 결정하는 데 능숙합니다. 이러한 개인은 AI 시스템의 신경 프레임워크, 훈련 데이터, 토큰 한도 등을 이해하고 있는 전문가일 수 있습니다. 그러나 때때로 이 지식은 AI가 어떻게 반응하는지 확인하기 위해 실험하는 것과 함께 진행되며 때로는 실험이 필요한 유일한 요소입니다. AI 속삭임의 전반적인 목표는 가능한 가장 간단한 프롬프트로 LLM으로부터 최상의 응답을 얻는 것입니다.

그러한 사람은 AI 챗봇을 시작하기 전이나 후에 시스템이 단어를 처리하는 방법, 잠재적 편견, 행동 경향 및 작성자의 규칙이나 정책을 준수하는 정도를 알아보기 위해 상담을 받을 수 있습니다.

또는 AI에 관심이 있는 사람들은 특정 회사에 고용되지 않고 단순히 특정 챗봇의 품질과 신뢰성을 해석하기 위해 스스로 작업할 수 있습니다. 이 글을 쓰는 시점에서는 2022년 말에 LLM 학위가 더욱 널리 보급됨에 따라 AI 대변인의 역할이 여전히 진화하고 있습니다.

인공지능 윤리학자

오늘날 인공지능의 사용을 둘러싼 몇 가지 주요 윤리적 우려가 있습니다. 사이버 범죄를 위한 AI 활용, AI 편견, 잘못된 정보의 확산, 저작권이 있는 콘텐츠의 사용은 AI 애호가, 비평가, 개발자 모두 사이에서 논쟁거리가 되는 몇 가지 사항에 불과합니다.

현재 AI 시스템은 의식이 없거나 스스로를 인식하지 못하기 때문에 단순히 AI 시스템을 사용하는 것의 윤리적 의미에 대해서는 할 말이 많지 않습니다. 그러나 이러한 시스템을 사용하는 방식에는 윤리적 고려가 필요합니다.

윤리학자들을 인공지능에 접목시키세요.

특정 AI 시스템의 개발 및 사용이 윤리적으로 이루어지도록 AI 윤리 전문가가 임명됩니다. 예를 들어, 윤리학자는 MBA가 사용자와 소통하는 방식과 관련된 잠재적인 문제를 강조할 수 있습니다. LLM은 범죄 행위에 대한 정보를 제공하거나 정치 집단, 성별 또는 인종에 대한 유해한 편견을 보여줄 수 있습니다. 이러한 위험 신호는 AI 윤리 전문가가 식별한 후 개발팀에 알릴 수 있습니다.

이러한 방식으로 AI 회사는 시스템이 윤리적 문제에 영향을 미치지 않도록 할 수 있습니다.

인공지능 아티스트

오늘날 AI 이미지 생성 도구가 많이 제공되면서 AI 아트의 사용이 널리 보급되었습니다. DALL-E 및 Midjourney와 같은 플랫폼은 사용자가 제공하는 간단한 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하는 기능을 갖춘 가장 인기 있는 AI 기반 이미지 도구 중 하나입니다.

이러한 도구를 사용하면 집에서 액자를 만들거나 시장에서 판매하거나 온라인에 게시하는 등 AI로 생성된 작품을 사람들이 즉시 만들 수 있습니다. 나는 다음과 같은 Instagram 계정을 수집했습니다. 중간 작업 وiva_ai_popsurreal 수십만 명의 팔로어가 AI로 생성된 예술 작품을 게시하므로 이러한 유형의 미디어에는 확실히 뭔가가 있습니다. AI 예술품도 다른 유형의 예술품과 마찬가지로 온라인으로 판매될 수 있으므로 여기에도 비즈니스적인 측면이 있습니다.

AI 아티스트의 아이디어는 논란의 여지가 많다. 마우스 클릭 한 번이면 누구나 AI 아트를 만들 수 있기 때문이다. The Guardian이 발표한 기사에서, 일러스트레이터이자 작가인 Rob Biddulph는 “단순히 버튼을 눌러 이미지를 만드는 것은 창의적인 과정이 아니다”라고 말하며, AI 아트는 예술이 생각하는 것과 반대라고 말합니다. 이 진술의 타당성은 예술에 대한 정의에 달려 있습니다.

AI 팩트체커

AI 도구를 정기적으로 사용하는 경우 최신 AI 프레임워크도 완벽과는 거리가 멀다는 점을 눈치챘을 것입니다. ChatGPT 및 Bard와 같은 서비스는 품질이 낮은 교육 데이터 또는 AI 환각으로 인해 부정확한 정보를 제공하는 경우가 있습니다.

AI 사실 확인자로서 귀하는 LLM의 응답을 검토하고 그 정확성을 판단하여 개발자가 정직한 정보를 제공하는 챗봇의 능력을 더 잘 이해할 수 있도록 해줍니다. AI 스피커와 동일한 AI 시스템의 뉘앙스를 연구하기 위해 사실 확인 담당자를 고용하지는 않지만 그들의 역할은 여전히 ​​매우 중요합니다.

단순히 별도의 AI 도구를 사용하여 콘텐츠 작성, 정보 액세스 등을 수행하는 회사의 AI 팩트 체커로 고용될 수도 있습니다. LLM이 제공하는 데이터의 정확성을 보장하는 것은 회사의 평판을 높이거나 깨뜨릴 수 있으므로 AI 기반 사실 확인 도구는 이러한 시나리오에서 확실히 유용할 것입니다.

감성경험/사용자경험 디자이너

정서적 경험 디자인은 소프트웨어 개발의 UX(사용자 경험) 구성 요소에 속하는 경향이 있습니다. 사용자 경험은 특정 사용자가 사이트나 플랫폼을 받는 방식에 중점을 둡니다. 시각적인 모양, 유용성 및 언어가 모두 이 프로세스에 포함될 수 있습니다.

대부분의 AI 도구는 웹사이트나 앱을 통해 접근할 수 있기 때문에 사용자 경험 디자인은 사용자 만족도에 영향을 미치기 때문에 매우 중요합니다.

사용자 경험 디자인은 특정 역할에 따라 순전히 미적인 것부터 고도의 기술적인 것까지 다양합니다. 널리 사용되는 프로그래밍 언어에 대한 기본적인 이해는 확실히 도움이 되지만, UX 디자이너의 시간 중 대부분은 사용자 심리학과 만족도를 연구하고, 인터페이스 디자이너와 협력하고, 일반적인 UX 기반 문제를 해결하는 데 소비됩니다.

예를 들어, 사용자 경험 디자이너나 감성 경험 디자이너는 일반적인 AI 기반 챗봇에 대한 아이디어나 프로토타입을 개발해야 할 수도 있습니다. 디자이너는 사용된 언어, 도구의 모양, 기타 시각적 요소를 고려하고 소프트웨어 개발팀과 대화하여 아이디어를 구체화합니다.

영업 또는 마케팅 역할

모든 산업에서와 마찬가지로 영업과 마케팅은 많은 AI 기업에서 핵심적인 역할을 합니다. 대면 제품 판매, 온라인 고객과의 연결, 온라인 인지도 구축, 소셜 미디어에서 도구 및 서비스 홍보 등 AI 영업 및 마케팅 담당자는 자신이 일하는 비즈니스에 매우 귀중한 역할을 할 수 있습니다.

예를 들어, AI 교정 서비스는 소셜 미디어에서의 인지도를 높이고 새로운 고객을 유치하기 위해 마케팅 담당자를 고용할 수 있습니다. 여기에는 릴 및 게시물 제작, 사용자 참여 분석, 업로드 예약 등이 포함될 수 있습니다. 영업직에 채용되면 새로운 고객에게 다가가고, 계약을 체결하고, 거래를 협상해야 할 수도 있습니다.

AI 산업은 기술자만의 전유물이 아니다

열정적인 프로그래머, 마케터 또는 새롭고 전문적인 역할을 찾는 사람이라면 AI 산업이 당신에게 적합한 틈새 시장을 마련할 수 있습니다. AI 분야는 다양하고 끊임없이 변화하며, 귀하는 이전에 생각해 본 적이 없는 분야에 완벽하게 적합할 수도 있습니다.