أخلاقيات البيانات الضخمة: لماذا يجب على المسوقين توخي الحذر بشأن خصوصية المستهلك

البيانات الضخمة هنا وهي موجودة لتبقى. على الرغم من العديد من الخلافات المحيطة بالتطبيق وسوء الاستخدام الواضح للبيانات الكبيرة ، تواصل المؤسسات الاستفادة من جميع أنواع معلومات العملاء لاكتساب رؤى قيمة حول سلوك العملاء والتي ستمكنهم من توصيل الرسالة الصحيحة في الوقت المناسب.

البيانات الكبيرة تفيد الشركات والمستهلكين على حد سواء

إنها حقيقة معروفة أن البيانات الضخمة يمكن أن تساعد الشركات بعدة طرق. بصرف النظر عن مساعدة الشركات على اكتساب فهم متعمق لسلوك عملائها المستهدفين ، فإن الحصول على مجموعة كبيرة من البيانات يمكن أن يكون مفيدًا أيضًا في تقييم أداء الأعمال ، وتحسين كفاءتها ، وزيادة إمكانات أرباحها. ما الذي لا تحبه؟

من ناحية أخرى ، تفيد البيانات الكبيرة المستهلكين أيضًا عن طريق تحسين المنتجات والخدمات ، وتوفير الصفقات الجذابة ، وإثراء تجربة العملاء الكلية ، وجعل حياة المستهلكين أفضل وأسهل.

البيانات الكبيرة تساعد على توفير منتجات أفضل

يمكن استخدام البيانات الضخمة لتحسين المنتجات الحالية. تقوم الشركات بتنقيب البيانات لاكتشاف كيفية استخدام المستهلكين لمنتجاتهم ، وكيف يشعرون بها ، وما الذي يجب تحسينه. النتيجة؟ أفضل المنتجات التي تناسب احتياجاتك والميزانية!

تحسين تجربة العملاء

تستخدم الشركات عدة طرق للحصول على المعلومات التي تحتاجها لتحسين تجربة العملاء الكلية. على سبيل المثال ، يمكنهم جمع تعليقات العملاء من خلال مراقبة مختلف القنوات على الإنترنت (وسائل التواصل الاجتماعي ، والاستعراضات عبر الإنترنت ، واستطلاعات البريد الإلكتروني ، ومنتديات المجتمع ، والعلامات التجارية ، وما إلى ذلك) أو عن طريق تقديم جائزة أو هدية لإرسال واحدة.

وفقًا لاستطلاع أجرته شركة Walker Information، Inc. ، وهي شركة استشارية لتجربة العملاء ومقرها في إنديانابوليس ، من المتوقع أن تتفوق تجربة العملاء على المنتج وتسعيره بوصفهما العلامة التجارية الرئيسية في عام 2020. ويشير أيضًا إلى أن 86٪ من المشترين يرغبون في دفع اضافية لتجربة العملاء أفضل. تشير دراسة أخرى إلى أن عميلًا واحدًا من بين كل 3 عملاء سيترك علامة تجارية بعد تفاعل غير مرضٍ ، بينما سيخفي 59٪ منهم بعد عدة تجارب سلبية.

توفير أفضل العروض

لماذا تعتقد أنك تلقيت كوبون البريد الإلكتروني لشيء تريد شراءه خلال الأشهر القليلة الماضية؟ هل كان مجرد صدفة أم مجرد حظ؟ لا ، يمكنك أن تشكر البيانات الكبيرة على ذلك.

جعل الحياة أفضل وأسهل

يمكن أن تلعب البيانات الضخمة دورًا أكبر مما يتخيل الشخص العادي. للتوضيح ، يستخدم قطاع الرعاية الصحية البيانات الكبيرة لتطوير رعاية شخصية لتطوير خيارات علاجية جديدة بينما يستخدمه القطاع المصرفي لتوفير حلول مصرفية مخصصة ومنع الأخطاء وكشف الأنشطة غير القانونية.

تستخدم البيانات الضخمة أيضًا على نطاق واسع في الصناعات الأخرى ، بما في ذلك:

وسائل النقل العامة

تخطيط طرق أكثر كفاءة للركاب وتخفيف ازدحام المرور

الاتصالات والإعلام والترفيه

إنشاء محتوى لجمهور مستهدف مختلف وقياس أداء المحتوى

الموارد الطبيعية

تفسير البيانات السيزمية أو المناخية ووضع تدابير حماية البيئة

البيانات الكبيرة: بالأرقام

البيانات الضخمة ضخمة ولا تزال تكبر! فيما يلي بعض حقائق وأرقام البيانات الكبيرة المثيرة للاهتمام التي يحتاج كل مسوق إلى معرفتها.

• بحلول عام 2022 ، من المتوقع أن توفر الشركات والمستهلكون تريليون دولار سنويًا من خلال إنترنت الأشياء (إنترنت الأشياء). (Grazziti)
• شهدت الشركات التي تستخدم بيانات كبيرة زيادة بنسبة 8 ٪ في الأرباح وخفض بنسبة 10 ٪ في التكاليف الإجمالية. (ريادي)
• تعتقد 99٪ من المؤسسات أن البيانات الضخمة ضرورية لنجاح التسويق (Chicago Analytics Group) ولكن لسوء الحظ ، لا تستخدم الشركات 88٪ من جميع البيانات التي تم جمعها. (أبحاث فورستر)
• من المرجح أن تحصل المنظمات التي تعتمد على البيانات على 23 مرة من العملاء ، و 6 مرات على الأرجح تحتفظ بالعملاء ، و 19 مرة من المرجح أن تكون مربحة مقارنة بأقرانهم. (معهد ماكينزي العالمي)
• 79 ٪ من المديرين التنفيذيين للمؤسسات توافق على أن الشركات التي لا تتبنى البيانات الكبيرة تخاطر بفقدان ميزتها التنافسية. (أكسنتشر)

أخلاقيات البيانات الضخمة: هل نستخدمها بطريقة مسؤولة؟

تلعب البيانات الضخمة دورًا حيويًا في كل من حياتنا ، ولها تطبيق مفيد بشكل خاص في التعدين والتنبؤ بسلوك العملاء. ليس من المستغرب أن تتبنى منظمات لا حصر لها فلسفة “أكثر أفضل”. كلما زادت البيانات المتوفرة لدينا ، كلما كان ذلك أفضل بالنسبة لنا. تبدو جيدة ، أليس كذلك؟ حسنا ، ليس بالضرورة. كما أخبره العم بيتر بن باركر ذات مرة ، فإن القوة العظمى تأتي مسؤولية كبيرة ، والبيانات الضخمة ليست استثناء.

في حين أن وجود الكثير من معلومات العملاء قد يكون مفيدًا بشكل لا يصدق للمسوقين الرقميين وأصحاب الأعمال ، إلا أن هناك قلقًا متزايدًا بشأن الاستخدام الأخلاقي للبيانات الضخمة لأغراض التسويق والإعلان. هل تستخدم بيانات كبيرة بمسؤولية أم أنك تستغل القوة الموجودة بين يديك؟ إذا لم تكن متأكدًا من إجابتك ، فقد حان الوقت لطرح هذه الأسئلة على نفسك.

كيف يمكنك تحديد المعلومات التي ستساعدك في تحقيق أهدافك التسويقية ، وكيف تعرف متى قمت بجمع ما يكفي منها؟
كيف ترسم الخط الفاصل بين الاستخدام الأخلاقي وغير الأخلاقي للبيانات الضخمة وكيف تتأكد من عدم عبورها؟
هل اتخذت تدابير لحماية معلومات العملاء والخصوصية؟
بوصفنا مسوقين رقميين ، فإننا مسؤولون عن استخدام البيانات التي قمنا بجمعها بطريقة لن تستغل مواطن الضعف لدى عملائنا ومعالجتها بطريقة غير أخلاقية لاتخاذ القرارات.

نحن بحاجة إلى رسم الخط الفاصل بين ما هو أخلاقي وما هو غير مسؤول عن أفعالنا وقراراتنا لمنع النتائج المحتملة غير المرغوب فيها.

لا نريد إدراج اسم شركاتنا إلى جانب أسماء مثل Cambridge Analytica. كفاية من ذالك.

أخذ الأمور في أيدينا

القول بأن التنقيب عن البيانات في جميع أنحاء العالم يثير اهتمام وسائل الإعلام السلبية هو بخس كبير. ينشغل مجتمع الأعمال بجمع البيانات التي ستساعدهم على بيع منتجاتهم وخدماتهم ، مما يثير قلق المستهلكين على طول الطريق. يشعر الأشخاص بالقلق بشكل خاص حول كيفية استخدام المؤسسات لبياناتها الشخصية القابلة للتعريف وما إذا كان يمكن استخدام هذه المعلومات بطريقة أو بأخرى ضدهم ، لا سيما إذا وقعت في الأيدي الخطأ أو على الأقل للمؤسسات غير المصرح بها التي حصلت على معلوماتها من مصادر خارجية.

لحسن الحظ ، وضع الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة أسس لوائح خصوصية البيانات من خلال متطلبات حماية البيانات العامة (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). تهدف هذه القوانين إلى منح الأفراد السيطرة على كيفية استخدام معلوماتهم من خلال مطالبة الشركات بتنفيذ سياسات وإجراءات جديدة تضمن خصوصية وأمن المعلومات الشخصية.

تضيف Google و Apple أيضًا خيارات لحماية خصوصية مستخدميها. تمنح Google مستخدميها سيطرة كبيرة على حساباتهم من خلال السماح لهم بتعيين إعدادات الخصوصية المطلوبة بينما تسمح Apple لمستخدميها بتنزيل جميع المعلومات الشخصية التي تجمعها الشركة.

كما المسوقين ، يمكننا أيضا أن نفعل شيئا لمعالجة هذه القضية. يمكننا المساعدة في إعادة الأخلاقيات إلى ممارسات التسويق لدينا ولعب دورنا كأوصياء مسؤولين على البيانات. كيف نفعل ذلك؟ فيما يلي بعض الأفكار العملية والقابلة للتنفيذ حول كيفية استخدام البيانات الضخمة مع دعم معلومات العميل وخصوصيته.

كن شفافا

وفر لعملائك أقصى درجات الشفافية والاختيار. يجب أن توضح سياسات الخصوصية الخاصة بك بوضوح كيفية استخدامك لمعلومات العميل ومشاركتها.

تجميع البيانات

بدلاً من استخراج البيانات الإضافية التي من المحتمل أن تكشف هويات العملاء الفردية وسلوكهم ، يجب على المسوقين تجميع البيانات وإنشاء خوارزميات تستند إلى تلك البيانات لتحديد الأنماط. عندما تتخذ قرارات بناءً على مجموعات بدلاً من أفراد ، فهذا أقل تغلغلًا في أي جزء من المجموعة.

ضبط مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك

يمكن قياس النجاح بعدة طرق ، ليس فقط عن طريق الاكتساب والمشاركة والتحويل فقط. فكر خارج الصندوق وقم بتحويل تركيزك نحو تحقيق أهداف موجهة نحو الترويج لتجربة أكثر صحة للعلامة التجارية لعملائك وأصحاب المصلحة والمجتمع.

البطل السببي

شجع مؤسستك على مراجعة ممارسات العمل الحالية لضمان الامتثال لمبادئ الناتج المحلي الإجمالي. حتى إذا كنت تعمل خارج الاتحاد الأوروبي ، فهناك فرصة كبيرة لفرض قانون مماثل في النهاية في منطقتك ، فلماذا لا تضع الأسس لممارسات العمل الأخلاقية الآن؟ بصرف النظر عن التمسك بالتزامك الأخلاقي تجاه عملائك والمجتمع ، فإن تحسين القضية سيؤدي إلى تحسين صورة علامتك التجارية. من الواضح أنه وضع مربح للجانبين لجميع المعنيين.

شراكة مع الشركات التي تشارك أفكارك

يمكن تعريفك من قبل الشركة التي تحتفظ بها ، لذلك اختر شركاءك وفقًا لذلك. إذا كنت ترغب في الدفاع عن خصوصية وأمن معلومات العميل ، فلا تعمل مع الشركات التي قد تعرض هذه البيانات الحساسة للخطر.

تأمين الشبكة الخاصة بك

يعهد إلينا عملاؤنا بمعلوماتهم الخاصة ، لذلك تقع على عاتقنا مسؤولية الحفاظ على بياناتهم آمنة. تعتبر البيانات البشرية سلعة ثمينة ، وسيبذل بعض الأشخاص قصارى جهدهم للحصول عليها. لا تدع هذا يحدث. إن منع خروقات البيانات ، سواء عن طريق هجمات الهندسة الاجتماعية أو الهجمات الإلكترونية المعقدة ، أمر أساسي لتجنب إلحاق الأذى بالأشخاص الذين لدينا بياناتهم.

البيانات الكبيرة لا تسير في أي مكان. إنها ببساطة مفيدة للغاية للتخلص منها. لكن المسوقين يجب أن يكونوا واثقين من أننا نستخدم بياناتنا لتكون شبكة إيجابية في العالم ، وليس قوة ضارة. من خلال كوننا أخلاقيين ومسؤولين عن البيانات التي بحوزتنا ، يمكننا أن نضمن أن عالم البيانات الضخمة سيعمل على الجميع.