Ein Überblick über Sensitivität und Spezifität bei medizinischen Tests

Im Kontext des Gesundheitswesens und der medizinischen Forschung können die Begriffe Sensitivität und Spezifität in Bezug auf das Vertrauen in die Ergebnisse und die Nützlichkeit des Tests für Erkrankungen verwendet werden. Machen Sie sich mit diesen Begriffen und ihrer Verwendung vertraut, um geeignete Tests auszuwählen und die erhaltenen Ergebnisse zu interpretieren.

Medizinische Testanwendungen

Sobald Sie beginnen, Ihren Arzt über die Bandbreite Ihrer Symptome zu informieren, wird er oder sie beginnen, eine Hypothese zu formulieren und zu diagnostizieren, was die Ursache sein könnte, basierend auf seiner Ausbildung, bisherigen Erfahrung und Fähigkeiten. Der Grund kann offensichtlich sein. In einigen Fällen können jedoch mehrere mögliche Krankheiten vorliegen. Zusätzliche Tests können erforderlich sein, um die zugrunde liegenden Ursachen zu klären. Die Auswahl dieser Tests kann auf den Konzepten der Sensitivität und Spezifität beruhen.

Um eine Diagnose zu stellen, können Ärzte eine vollständige körperliche Untersuchung durchführen, Proben von Körperflüssigkeiten (wie Blut, Urin, Stuhl oder sogar Speichel) entnehmen oder andere medizinische Tests durchführen, um ihre ursprünglichen Hypothesen zu bestätigen oder abzulehnen. Unnütze Tests, die nicht kontrolliert werden können, sollten vermieden oder herausgenommen werden. Idealerweise wird ein Test ausgewählt, der eine Verdachtsdiagnose genau bestätigen kann.

Eine weitere Anwendung medizinischer Tests sind Screening-Tests, die durchgeführt werden, um Krankheiten zu identifizieren, für die eine bestimmte Gruppe möglicherweise einem hohen Risiko ausgesetzt ist. Sie werden nicht durchgeführt, um die Krankheit zu diagnostizieren, sondern um einen Test zu finden, der möglicherweise noch keine Symptome hervorruft. Auch persönliche Risikofaktoren können das Risiko für die Entwicklung einer idiopathischen Störung erhöhen und auf ein früheres oder häufigeres Screening hinweisen. Zu diesen Faktoren gehören Rasse, Familiengeschichte, Geschlecht, Alter und Lebensstil.

Die Berücksichtigung des Zwecks von Tests in bestimmten Populationen erfordert eine sorgfältige Abwägung sowohl der Sensitivität als auch der Spezifität. Dies hilft sowohl Gesundheitsdienstleistern als auch Patienten, die besten Entscheidungen über Tests und Behandlungen zu treffen.

Sensitivität und Spezifität verstehen

Nicht jeder Test ist für die Diagnose von Krankheiten geeignet. Leider kann sich auch das moderne Gesundheitswesen die Kosten für unbegrenzte Tests nicht leisten. Der Gesundheitsdienstleister muss den für die Person am besten geeigneten Test basierend auf den identifizierten Risikofaktoren sorgfältig auswählen. Die Wahl des falschen Tests kann nutzlos sein oder Zeit- und Geldverschwendung sein oder zu einem falsch positiven Test führen, der auf eine Krankheit hinweist, die nicht wirklich existiert. Betrachten wir, wie sich diese Testmerkmale auf den ausgewählten Test und die Interpretation der erhaltenen Ergebnisse auswirken.

Wenn die medizinische Forschung einen neuen diagnostischen Test entwickelt, versuchen Wissenschaftler zu verstehen, wie effektiv ihr Test bei der korrekten Identifizierung einer Zielkrankheit oder eines Zielzustands ist. Einige Tests finden bei Patienten, die bereits eine Krankheit haben, möglicherweise nicht oft genug. Andere können das Vorhandensein einer Krankheit bei einer bereits gesunden Person fälschlicherweise anzeigen.

Angehörige der Gesundheitsberufe berücksichtigen die Stärken und Schwächen von Tests. Sie versuchen, alle Optionen zu vermeiden, die zu einer falschen Behandlung führen könnten. Bei der Diagnose eines Krebspatienten kann es beispielsweise wichtig sein, nicht nur ein Bild zu erhalten, das das Vorliegen der Krankheit anzeigt, sondern auch eine Gewebeprobe, die hilft, den Tumor zu charakterisieren, damit die richtige Chemotherapie angewendet werden kann. Es wäre unangemessen, sich bei der Feststellung des Vorliegens von Krebs nur auf einen ungenauen Test zu verlassen und dann eine Behandlung einzuleiten, die möglicherweise nicht wirklich erforderlich ist.

In Fällen, in denen ein Test weniger ist als einige, können mehrere Tests verwendet werden, um das Vertrauen in die Diagnose zu erhöhen. Zwei nützliche Maße für die diagnostische Stärke eines Tests sind Sensitivität und Spezifität. Was bedeuten diese Begriffe?

Die Sensitivität bezieht sich darauf, wie wahrscheinlich ein Test einen Zustand erkennt, wenn ein Patient ihn bereits hat. Man kann meinen, dass ein Test mit geringer Sensitivität zu vorsichtig ist, um ein positives Ergebnis zu finden, was bedeutet, dass er auf der Seite einer nicht erkannten Krankheit irrt. Wenn die Empfindlichkeit des Tests hoch ist, ist es weniger wahrscheinlich, dass ein falsch negatives Ergebnis angezeigt wird. Bei einem Test mit hoher Sensitivität ist ein Positiv positiv.

Spezifität bezieht sich auf die Fähigkeit des Tests, das Vorhandensein einer Krankheit bei einer Person auszuschließen, die sie nicht hat. Mit anderen Worten, bei einem Test mit hoher Genauigkeit ist ein Negativ ein Negativ. Ein Test mit geringer Spezifität kann als zu aufgeregt angesehen werden, ein positives Ergebnis zu finden, selbst wenn es nicht existiert, und kann eine große Anzahl von falsch positiven Ergebnissen liefern. Dies kann zu einem Test führen, der sagt, dass eine gesunde Person eine Krankheit hat, auch wenn sie nicht tatsächlich vorhanden ist. Je genauer der Test, desto seltener wird fälschlicherweise nach einem Ergebnis gesucht, das er nicht erreichen soll.

Es erscheint logisch, sowohl ein falsch positives als auch ein falsch positives Ergebnis zu vermeiden. Wenn eine Krankheit übersehen wird, kann sich die Behandlung verzögern und ein echter Schaden entstehen. Wenn jemandem mitgeteilt wird, dass er an einer Krankheit leidet, kann der psychische und physische Tribut nicht groß sein. Es wäre besser, wenn der Test eine hohe Sensitivität und eine hohe Spezifität hätte. Leider sind nicht alle Tests perfekt. Es kann erforderlich sein, ein Gleichgewicht zu finden, das dem Zweck des Tests mit der zu bewertenden Person entspricht.

Tests vergleichen

Der beste Test (oder die beste Kombination von Tests) zur Diagnose einer Krankheit wird als Goldstandard bezeichnet. Dieser Test kann aus den umfassendsten und genauesten verfügbaren Messungen oder Tests bestehen. Wenn in der Forschung neue Tests entwickelt werden, werden diese mit den besten derzeit verfügbaren Tests verglichen. Bevor der neue Test für eine breitere Anwendung in der medizinischen Gemeinschaft freigegeben wird, wird die Sensitivität und Spezifität durch den Vergleich der Ergebnisse des neuen Tests mit dem Goldstandard abgeleitet. In einigen Fällen besteht der Zweck des Tests darin, die Diagnose zu bestätigen, aber einige Tests werden auch allgemeiner verwendet, um Personen mit einem Risiko für bestimmte Erkrankungen zu identifizieren.

Beim Screening wird ein medizinischer Test an einer großen Anzahl von Patienten mit oder ohne bestehende Symptome durchgeführt, bei denen das Risiko besteht, eine bestimmte Krankheit zu entwickeln. Einige Beispiele für diese möglichen Erkrankungen und einen möglichen Screening-Test umfassen:

• Brustkrebs (Mammographie)
• Prostatakrebs (prostataspezifisches Antigen oder PSA)
• Dickdarmkrebs (Koloskopie)
• Blutdruck (Blutdruckmessung)
• Hoher Cholesterinspiegel (Cholesterin-Plaque)
• Genetische Störungen (Genetikpanel)

Nicht jeder muss in jungen Jahren auf Darmkrebs untersucht werden, aber jemand mit einer bestimmten genetischen Erkrankung oder einer starken Familienanamnese muss möglicherweise untersucht werden. Es ist teuer und jemand invasiv, den Test durchzuführen. Der Test selbst kann einige Risiken bergen. Es ist wichtig, ein Gleichgewicht zwischen der Auswahl der richtigen Person für den Test auf der Grundlage von Risikofaktoren und der relativen Wahrscheinlichkeit, die Krankheit zu entwickeln, und dem Nutzen des verfügbaren Tests zu finden.

Nicht jeder wird auf jede Krankheit getestet. Ein erfahrener Kliniker wird die Wahrscheinlichkeit einer bestimmten Messung vor dem Test verstehen oder die Wahrscheinlichkeit, dass der Test ein erwartetes Ergebnis hat.

Das Screening auf bestimmte Krankheiten richtet sich an gefährdete Personen. Um bei möglichst vielen Menschen eine Erkrankung zu finden und zu behandeln, sollten die Testkosten gerechtfertigt und Fehlalarme vermieden werden.

Positiver und negativer Vorhersagewert

Für Gesundheitsdienstleister ist es angemessen, das Krankheitsrisiko innerhalb einer unerfahrenen Bevölkerung durch zwei zusätzliche Überlegungen zu berücksichtigen: PPV und NPV.1

Der positive Vorhersagewert (PPV) ist die Anzahl der richtig positiven Ergebnisse für einen Test geteilt durch die Gesamtzahl der positiven Ergebnisse (einschließlich falsch positiver Ergebnisse). Ein PPV von 80 % bedeutet, dass 8 von 10 positiven Ergebnissen das Vorliegen der Krankheit genau wiedergeben (die sogenannten "wahren Positiven"), während die verbleibenden beiden Zahlen "falsch positiv" darstellen.

Der negative Vorhersagewert (NPV) ist die Anzahl der richtig negativen Ergebnisse, die ein Test ergibt, geteilt durch die Gesamtzahl der negativen Ergebnisse (einschließlich falsch negativer Ergebnisse). Ein NPV von 70 % bedeutet, dass 7 von 10 negativen Ergebnissen das Fehlen einer Krankheit genau wiedergeben ("richtig negativ") und die anderen drei Ergebnisse "falsch negativ" darstellen, was bedeutet, dass die Person die Krankheit hatte, aber der Test hat sie verfehlt .

PPV und NPV machen zusammen mit der Krankheitshäufigkeit in der Allgemeinbevölkerung Vorhersagen darüber, wie ein groß angelegtes Screening-Programm aussehen wird.

letztes Wort

Die Kenntnis der Stärken der verschiedenen Tests ist nützlich, um die Krankheit effektiv zu identifizieren. Wenn ein Patient einen lebensbedrohlichen Zustand hat oder seine potenzielle Krankheit ein kritisches Zeitfenster hat, in dem es zu handeln gilt, kann es schwierig sein, die Genauigkeitsfaktoren mit den Kosten des Tests abzuwägen. Diejenigen, die sich in einer frühen medizinischen Ausbildung befinden, haben möglicherweise nicht die Erfahrung und die Fähigkeit entwickelt, geeignete Tests auszuwählen, und dies kann zu dem Wunsch führen, auf Tests überzureagieren, um keine Diagnose zu verpassen.

Leider kann ein falscher Test zu zusätzlichen Tests oder sogar zu einer unsachgemäßen Behandlung führen. Qualifizierte Gesundheitsdienstleister können dem bedürftigen Patienten bei der geeigneten Auswahl für die entsprechende Untersuchung helfen. Mit dem Fortschritt der medizinischen Wissenschaft werden wir in der Lage sein, Risikofaktoren zu identifizieren und Tests zu personalisieren, um den Prozess der Diagnose und optimalen Behandlung weiter zu beschleunigen.