أصبح اختيار توزيعة لينكس المناسبة عاملًا مهمًا عند العمل على مشاريع الذكاء الاصطناعي، سواء كنت تطوّر نماذج تعلم الآلة، أو تشغّل أدوات الذكاء الاصطناعي محليًا، أو تجرب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. فالتوزيعة الجيدة لا توفر بيئة مستقرة فحسب، بل تسهّل أيضًا تثبيت الأدوات والمكتبات وإدارة تعريفات بطاقة الرسوميات والاستفادة من موارد الجهاز.
تختلف توزيعات لينكس في طريقة تعاملها مع البرمجيات الحديثة، ودعم وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA وAMD، وتوافقها مع أطر العمل مثل PyTorch وTensorFlow وأدوات تشغيل النماذج المحلية. لذلك لا توجد توزيعة واحدة مثالية لجميع المستخدمين؛ فالمطور يحتاج إلى بيئة مرنة، بينما قد يفضّل المبتدئ نظامًا سهل الإعداد والاستخدام.
في هذا المقال، نستعرض خمسًا من توزيعات لينكس المفضلة للذكاء الاصطناعي، مع توضيح أبرز مزايا كل توزيعة والأسباب التي تجعلها خيارًا مناسبًا لفئات مختلفة من المستخدمين. وسنركز على سهولة الاستخدام، والاستقرار، ودعم العتاد، ومدى ملاءمة كل نظام لتطوير وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
أبرز النقاط
- يمكن لاختيار توزيعة “لينكس” (Linux) المناسبة أن يسهّل عملية إعداد تقنيات الذكاء الاصطناعي محلياً على جهازك.
- تُبسّط بعض التوزيعات إعداد وحدة معالجة الرسومات (GPU) أو تساعدك في تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل حاويات برمجية (Containers).
- تأتي بعض التوزيعات مزودة بأدوات ذكاء اصطناعي مدمجة، وإن كانت طرق الإعداد تختلف من واحدة لأخرى.
التوزيعات الخمس التي أوصي بها لاستخدامات الذكاء الاصطناعي هي: Pop!_OS، وFedora، وCachyOS، وMainstreamOS، وLinux-AI OS. إذا كنت ترغب في تشغيل الذكاء الاصطناعي محلياً بأقل قدر من الإعدادات، فابدأ بتوزيعة Linux-AI OS التي تأتي مجهزة مسبقاً بأداة Ollama. أما إذا كنت تقوم بإعداد الذكاء الاصطناعي على جهاز كمبيوتر يحتوي على وحدة معالجة رسومات من نوع Nvidia، فأنصح باستخدام Pop!_OS؛ نظراً لاحتوائها على برنامج تثبيت مخصص لدعم بطاقات Nvidia.
مهما حاولت، أصبح من الصعب بشكل متزايد تجنب تأثير الذكاء الاصطناعي؛ فهو بات مدمجاً في معظم التطبيقات والخدمات وأنظمة التشغيل التي نستخدمها. ففي نظام “ويندوز” (Windows) نجد “Copilot”، وفي نظام “ماك” (macOS) نجد “Apple Intelligence”. كما بدأ الذكاء الاصطناعي يشق طريقه أيضاً إلى أنظمة “لينكس”.
والخبر السار هو أن معظم توزيعات “لينكس” (Linux) لا تدمج هذه التقنية في أنظمتها بعمق يمنع تجاهلها أو إزالتها.
1. توزيعة “Pop!_OS” للذكاء الاصطناعي المحلي باستخدام وحدة معالجة رسومات (GPU) من شركة “إنفيديا” (Nvidia).
صممت شركة System76 نظام التشغيل Pop!_OS لـ “المبدعين”. ورغم أن مصطلح “المبدعين” في أوساط التقنيين يشير عادةً إلى المطورين، إلا أن جاذبية هذا النظام تمتد لتشمل فئات أوسع بكثير. فأنا، على سبيل المثال، كاتب وأستخدم Pop!_OS بانتظام.
من المهم معرفة أن النظام متاح في نسختين: واحدة مخصصة لمعالجات الرسوميات (GPU) من شركة AMD، وأخرى لمعالجات الرسوميات من شركة Nvidia. وفيما يتعلق بتشغيل تقنيات الذكاء الاصطناعي محلياً، فإنني أوصي باستخدام معالج رسوميات من Nvidia.
قبل تثبيت نظام Pop!_OS، تأكد من تنزيل ملف ISO المناسب لوحدة معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بجهازك؛ فبهذه الطريقة، تضمن تثبيت التعريفات الصحيحة تلقائيًا.
تُعد هذه البساطة السبب الرئيسي لإدراجي لنظام Pop!_OS في هذه القائمة (بالإضافة إلى كونه يتمتع بمظهر رائع). إذا كنت تنوي استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي محليًا على جهازك، فاعتمد مباشرةً على أجهزة Nvidia واستخدم نسخة ISO المخصصة لـ Nvidia من نظام Pop!_OS.
2. نظام Fedora لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي داخل الحاويات (Containers)
أهم ما ينبغي معرفته عن “فيدورا” (Fedora) هو أن المؤسسة أطلقت “مبادرة سطح مكتب مطوري الذكاء الاصطناعي” (Fedora AI Developer Desktop Initiative). ومن خلال هذا البرنامج، ستظهر إصدارات جديدة من أنظمة “فيدورا أتوميك ديسكتوب” (Fedora Atomic Desktops) الموجهة خصيصاً لمجال الذكاء الاصطناعي.
ورغم أن هذه الأنظمة لم تُطرح بعد، إلا أنه يمكن الجزم بأن “فيدورا” ستقدمها بأفضل صورة ممكنة عند إطلاقها.
يتمثل الهدف الرئيسي لهذه المبادرة في بناء مجتمع حيوي حول تقنيات الذكاء الاصطناعي؛ حيث سيركز هذا المجتمع على تزويد المطورين بالأدوات التي تجعل نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي واستخدامها أكثر سهولة.
بدأت هذه المبادرة في شهر مارس، لذا أتوقع ظهور بعض التطورات قريباً.
وفي غضون ذلك، لا يزال نظام “فيدورا” (Fedora) خياراً جيداً لمجال الذكاء الاصطناعي، بفضل دعمه القوي للحاويات (containers) والتزامه بتعزيز الأمان.
3. نظام “كاتشي أو إس” (CachyOS) لاستخدامات الذكاء الاصطناعي على أجهزة سطح المكتب المزودة بمعالجات رسومية (GPUs) من نوع Nvidia أو AMD.
بدايةً، يُعد CachyOS أسرع نظام تشغيل مكتبي متاح حالياً. فقد أجرى المطورون تعديلات عديدة لتعزيز الأداء، ونجحوا في تحقيق هدفهم بدقة متناهية.
وبفضل نواته (Kernel) المُعدّلة بشكل مكثف، يقدّم CachyOS سرعةً لا تضاهيها أي أنظمة تشغيل أخرى؛ وكلما زادت السرعة المتاحة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، كانت النتائج أفضل وأكثر كفاءة.
لكن CachyOS لا تقتصر على السرعة فحسب؛ فهي توفر أيضاً أحدث تعريفات Nvidia (CUDA) وAMD (ROCm)، وهي ضرورية لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي بنجاح على سطح المكتب. وبفضل توفر هذه التعريفات المتقدمة، لن تضطر إلى خوض عمليات بحث مضنية للعثور على ما تحتاجه.
ومن المزايا الرائعة الأخرى في CachyOS أنها تكتشف وحدة معالجة الرسومات (GPU) لديك تلقائياً وتثبت التعريفات الأنسب لها، مما يغنيك عن القلق بشأن هذه الخطوة قبل البدء في تثبيت أو استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. ورغم أن النظام لا يأتي مزوداً بخدمات ذكاء اصطناعي مثبتة مسبقاً، إلا أن تعريفاته المتطورة وسرعته العالية تساهم بشكل كبير في تعزيز تجربة استخدام الذكاء الاصطناعي.
4. MainstreamOS: لدعم الذكاء الاصطناعي المحلي والسحابي (في شريط جانبي)
يوفر نظام MainstreamOS شريطاً جانبياً مدمجاً يعتمد على الذكاء الاصطناعي. الملاحظة الوحيدة هنا هي أنه إذا كنت ترغب في استخدام خدمة ذكاء اصطناعي سحابية، فسيتعين عليك ربط هذا الشريط الجانبي بحسابك في تلك الخدمة. يتيح لك نظام الذكاء الاصطناعي في MainstreamOS استخدام نماذج ذكاء اصطناعي مثبتة محلياً (مثل Ollama) أو خدمات سحابية مثل Gemini أو Claude أو Codex أو Mistral.
إذا اخترت استخدام الذكاء الاصطناعي محلياً، فتأكد من أن جهازك يمتلك القدرة الكافية لدعمه؛ فأنت بالتأكيد لا ترغب في أن يؤدي تشغيل استعلام ما إلى إبطاء نظامك لدرجة تجعله غير قابل للاستخدام.
اقرأ أيضاً: 5 توزيعات Linux مدفوعة تستحق الشراء حقاً
ومن المزايا الأخرى التي يقدمها MainstreamOS أنه يجعل التعامل مع مدير النوافذ “Hyprland” -الذي يُعرف عادةً بكونه معقداً- أمراً في غاية السهولة.
في MainstreamOS، يظهر الذكاء الاصطناعي في شكل شريط جانبي يمكنك استدعاؤه أو إخفاؤه بكل سلاسة؛ إذ يمكنك فتح الشريط الجانبي، وإدخال استعلامك، وقراءة النتائج، ثم إغلاق الشريط مجدداً. لا حاجة لتثبيت أي تطبيقات إضافية لاستخدام الخدمات السحابية؛ فما عليك سوى ربط الشريط الجانبي بحسابك المفضل، والحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API key)، ثم إدخاله في إعدادات الذكاء الاصطناعي، وستكون جاهزاً للبدء.
5. نظام تشغيل Linux مدعوم بالذكاء الاصطناعي، مع دعم مدمج للذكاء الاصطناعي المحلي عبر Ollama
يُعد نظام التشغيل “Linux-AI OS” أحد أحدث التوزيعات التي ظهرت مؤخراً، لكنه لا يبدو كذلك على الإطلاق. تعتمد هذه التوزيعة على الذكاء الاصطناعي بشكلٍ مدروس وفعّال؛ فعلى سبيل المثال، يأتي برنامج “Ollama” مثبتاً محلياً ومربوطاً بالتطبيقات بشكلٍ جاهز للاستخدام فور التثبيت، دون الحاجة إلى أي إعدادات إضافية.
مع “Linux-AI OS”، ما عليك سوى تثبيت نظام التشغيل، وتسجيل الدخول إلى حسابك، والبدء في استخدام الذكاء الاصطناعي؛ فهي تجربة تجعل التعامل مع الذكاء الاصطناعي في غاية السهولة.
على غرار التوزيعات الأخرى الواردة في هذه القائمة، احرص على تثبيت نظام “Linux-AI OS” على أجهزة قادرة على التعامل مع هذه المهمة؛ فمهما كان حجم نموذجك -صغيراً كان أم كبيراً- فإنه سيظل بحاجة إلى موارد لدعم العمليات الحسابية المكثفة.
أما إذا كنت تبحث عن نظام يوفر إمكانات الذكاء الاصطناعي على “لينكس” بشكل جاهز للاستخدام المباشر، فإن “Linux-AI OS” يُعد خياراً ممتازاً.
يعتمد اختيار أفضل توزيعة لينكس للذكاء الاصطناعي على طبيعة استخدامك وخبرتك والمكونات الموجودة في جهازك. فبعض التوزيعات تمنحك مرونة أكبر في تطوير النماذج وإدارة بيئات العمل، بينما تركز أخرى على سهولة الإعداد والاستقرار والتوافق مع الأدوات الحديثة.
قبل اتخاذ قرارك، تحقق من دعم التوزيعة لبطاقة الرسوميات لديك، وتوافقها مع الأدوات التي تحتاج إليها، ومدى سهولة تثبيت أطر عمل الذكاء الاصطناعي. والأفضل أن تبدأ بالتوزيعة التي تناسب احتياجاتك الفعلية، ثم تختبرها عمليًا قبل اعتمادها بيئةً أساسية لمشاريعك.
