의료 검사의 민감도 및 특이도 개요
의료 및 의학 연구의 맥락에서 민감도 및 특이도라는 용어는 결과에 대한 신뢰도 및 상태 테스트의 유용성과 관련하여 사용될 수 있습니다. 이러한 용어와 적절한 테스트를 선택하고 얻은 결과를 해석하는 데 사용되는 방법에 대해 알아보십시오.
의료 테스트 용도
귀하가 가지고 있는 다양한 증상에 대해 의사에게 알리기 시작하면 의사는 교육, 이전 경험 및 기술을 기반으로 원인이 무엇인지에 대한 가설을 공식화하고 진단하기 시작할 것입니다. 그 이유는 명백할 수 있습니다. 그러나 어떤 경우에는 몇 가지 가능한 병리가 있을 수 있습니다. 근본적인 원인을 분류하기 위해 추가 테스트가 필요할 수 있습니다. 이러한 검사의 선택은 민감도와 특이도의 개념에 따라 달라질 수 있습니다.
진단을 내리기 위해 의사는 완전한 신체 검사를 수행하거나 체액(예: 혈액, 소변, 대변 또는 타액) 샘플을 채취하거나 기타 의료 검사를 수행하여 초기 가설을 확인하거나 기각할 수 있습니다. 통제할 수 없거나 배제할 수 없는 쓸모없는 테스트는 피해야 합니다. 이상적으로는 의심되는 진단을 정확하게 확인할 수 있는 검사가 선택됩니다.
의료 검사의 또 다른 용도는 특정 그룹이 감염 위험이 높은 질병을 식별하기 위해 수행되는 선별 검사입니다. 그들은 질병을 진단하기 위해 행해지는 것이 아니라 아직 증상을 나타내지 않을 수 있는 검사를 찾기 위해 행해집니다. 또한 개인 위험 요인은 미확인 장애의 위험을 증가시킬 수 있으며 더 일찍 또는 더 자주 선별 검사를 제안합니다. 이러한 요인에는 인종, 가족력, 성별, 연령 및 라이프스타일이 포함됩니다.
특정 모집단에서 검사 목적을 고려하려면 민감도와 특이도를 모두 신중하게 고려해야 합니다. 이를 통해 의료 서비스 제공자와 환자 모두 검사 및 치료에 대한 최선의 결정을 내릴 수 있습니다.
민감도와 특이도 이해
모든 검사가 질병 진단에 유용한 것은 아닙니다. 불행하게도 현대 의료 서비스도 무제한 테스트와 관련된 비용을 감당할 수 없습니다. 의료 서비스 제공자는 식별된 위험 요소에 따라 개인에게 가장 적합한 검사를 신중하게 선택해야 합니다. 잘못된 검사를 선택하면 쓸모없거나 시간과 돈을 낭비할 수 있으며 실제로 존재하지 않는 질병을 나타내는 위양성 검사가 나올 수 있습니다. 이러한 테스트 특성이 선택한 테스트에 어떤 영향을 미치는지 고려하고 얻은 결과를 해석해 봅시다.
의학 연구에서 새로운 진단 테스트를 개발할 때 과학자들은 테스트가 대상 질병이나 상태를 올바르게 식별하는 데 얼마나 효과적인지 이해하려고 노력합니다. 일부 검사는 이미 질병이 있는 환자에서 충분히 자주 질병을 발견하지 못할 수 있습니다. 다른 사람들은 이미 건강한 사람에게 질병의 존재를 잘못 나타낼 수 있습니다.
건강 관리 전문가는 검사의 강점과 약점을 고려합니다. 그들은 잘못된 치료로 이어질 수 있는 선택을 피하려고 합니다. 예를 들어, 암에 걸린 사람을 진단할 때 질병의 존재를 나타내는 이미지뿐만 아니라 올바른 화학 요법을 사용할 수 있도록 종양을 특성화하는 데 도움이 되는 조직 샘플을 갖는 것이 중요할 수 있습니다. 암의 존재를 판단하는 데 부정확한 하나의 검사에만 의존하고 실제로 필요하지 않을 수 있는 치료를 시작하는 것은 부적절합니다.
하나의 검사가 일부보다 열등한 경우 진단의 신뢰도를 높이기 위해 여러 검사를 사용할 수 있습니다. 테스트의 진단 강점에 대한 두 가지 유용한 척도는 민감도와 특이도입니다. 이 용어는 무엇을 의미합니까?
민감도는 테스트가 환자에게 이미 존재하는 조건을 감지할 가능성을 나타냅니다. 민감도가 낮은 검사는 양성 결과를 찾는 데 너무 신중해서 질병을 식별하지 못하는 편에 서게 될 것이라고 생각할 수 있습니다. 테스트의 민감도가 높으면 위음성이 발생할 가능성이 적습니다. 감도가 높은 테스트에서는 양성이 양성입니다.
특이성은 질병이 없는 사람에게서 질병의 존재를 배제하는 검사의 능력을 말합니다. 즉, 더 높은 정확도를 가진 테스트에서 음수는 음수입니다. 특이도가 낮은 테스트는 양성 결과가 없더라도 양성 결과를 찾기 위해 과도하게 흥분한 것으로 생각할 수 있으며 많은 수의 위양성을 제공할 수 있습니다. 이로 인해 실제로 존재하지 않더라도 건강한 사람에게 질병이 있다는 테스트 결과가 나올 수 있습니다. 테스트의 특이성이 높을수록 달성하지 못한 결과를 잘못 검색할 가능성이 줄어듭니다.
부정적인 긍정과 거짓 긍정을 모두 피하는 것이 논리적으로 보일 것입니다. 질병을 놓치면 치료가 지연되고 실제 피해가 발생할 수 있습니다. 누군가가 질병에 걸렸다는 말을 들으면 심리적, 육체적 피해가 크지 않을 수 있습니다. 검사가 민감도와 특이도가 높으면 더 좋을 것입니다. 불행히도 모든 테스트가 완벽하지는 않습니다. 평가 대상 개인과 테스트의 목적이 일치하는 균형을 찾는 것이 필요할 수 있습니다.
테스트 비교
질병 진단을 위한 최상의 테스트(또는 테스트 조합)를 골드 스탠다드라고 합니다. 이 테스트는 사용 가능한 가장 포괄적이고 정확한 측정 또는 테스트로 구성될 수 있습니다. 연구에서 새로운 테스트가 개발되면 현재 사용 가능한 최상의 테스트와 비교됩니다. 의료계에서 보다 폭넓게 사용하기 위해 출시되기 전에 새로운 검사의 민감도와 특이도는 새로운 검사의 결과를 황금 표준과 비교하여 도출됩니다. 경우에 따라 검사의 목적은 진단을 확인하는 것이지만 일부 검사는 특정 의학적 상태가 발생할 위험이 있는 사람을 식별하기 위해 더 광범위하게 사용되기도 합니다.
스크리닝은 특정 질병에 걸릴 위험이 있는 현재 증상이 있거나 없는 많은 수의 환자를 대상으로 의료 검사를 수행하는 것입니다. 이러한 가능한 의학적 상태 및 가능한 선별 검사의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
- 유방암 (유방 영상)
- 전립선암(전립선 특이 항원 또는 PSA)
- 결장암(대장경 검사)
- 혈압(혈압 측정)
- 높은 콜레스테롤(콜레스테롤 플라크)
- 유전적 장애(상속 패널)
모든 사람이 조기에 결장암 검사를 받아야 하는 것은 아니지만 특정 유전적 조건이 있거나 강력한 가족력이 있는 사람은 검사가 필요할 수 있습니다. 테스트를 수행하는 것은 비용이 많이 들고 사람이 침습적입니다. 테스트 자체에는 약간의 위험이 있을 수 있습니다. 위험 요인과 질병 발병의 상대적 가능성에 따라 검사를 받을 올바른 사람을 선택하는 것과 이용 가능한 검사의 유용성 사이에서 균형을 맞추는 것이 중요합니다.
모든 사람이 모든 질병에 대해 검사를 받는 것은 아닙니다. 숙련된 임상의는 주어진 측정의 사전 테스트 확률 또는 테스트가 예상된 결과를 가질 확률을 이해할 것입니다.
특정 질병에 대한 선별 검사는 위험에 처한 사람들을 대상으로 합니다. 가능한 한 많은 사람에게서 상태를 찾아 치료하려면 테스트 비용이 정당화되어야 하고 위양성을 피해야 합니다.
양수 및 음수 예측값
의료 서비스 제공자는 PPV와 NPV라는 두 가지 추가 고려 사항을 통해 경험이 없는 코호트 내의 질병 위험을 고려하는 것이 적절합니다.1
양성 예측 값(PPV)은 검사에 대한 정확한 양성 결과의 수를 총 양성 결과(위양성 포함) 수로 나눈 값입니다. 80%의 PPV는 8개의 양성 결과 중 10개가 질병의 존재를 정확하게 나타내는 반면(소위 '진 양성') 나머지 XNUMX개의 숫자는 '가양성'을 나타냅니다.
음성 예측 값(NPV)은 테스트에서 제공한 참 음성 결과의 수를 전체 음성 결과(거짓 음성 포함) 수로 나눈 값입니다. 70%의 NPV는 7개의 음성 결과 중 10개가 질병의 부재("참 음성")를 정확하게 나타내고 나머지 XNUMX개의 결과는 "위음성"을 나타냄을 의미합니다. .
일반 인구의 질병 빈도와 함께 PPV 및 NPV는 대규모 선별 프로그램의 모습을 예측할 수 있는 변수를 제공합니다.
마지막 단어
다양한 검사의 강점을 아는 것은 효과적인 질병 식별에 유용합니다. 환자에게 생명을 위협하는 상태가 있거나 잠재적인 질병에 중대한 행동 창이 있는 경우 정확도 요소와 테스트 비용의 균형을 맞추기 어려울 수 있습니다. 의료 교육을 받은 초기 사람들은 적절한 테스트를 선택하는 경험과 기술을 개발하지 않았을 수 있으며, 이는 진단을 놓치지 않기 위해 과잉 테스트하려는 반사적 충동으로 이어질 수 있습니다.
불행히도 잘못된 테스트는 추가 테스트 또는 부적절한 치료로 이어질 수 있습니다. 숙련된 의료 제공자는 도움이 필요한 환자가 적절한 검사를 위해 올바른 선택을 하도록 도울 수 있습니다. 의학이 발전함에 따라 우리는 위험 요인을 식별하고 검사를 개인화하여 최적의 진단 및 치료 과정을 더욱 가속화할 수 있을 것입니다.