ترميز الاهتزازات يُستخدم أحيانًا لتحسين أداء بعض التطبيقات أو الألعاب، لكنه قد يسبب مشاكل غير متوقعة عند الاستخدام الطويل على أجهزة الكمبيوتر. يمكن أن يؤدي إلى استهلاك زائد للموارد، تهنيج النظام، أو حتى تلف الملفات عند عدم التعامل معه بشكل صحيح. من المهم معرفة المخاطر المرتبطة بهذا النوع من الترميز واعتماد ممارسات سليمة تقلل المخاطر وتضمن استمرار الأداء المستقر للجهاز. اتخاذ خطوات احترازية بسيطة يتيح للمستخدم الاستفادة من المزايا دون التعرض لمشاكل قد تعيق سير العمل.
بدأ غرايم رحلته مع أوبونتو، حيث أتقن بسرعة سطر الأوامر ومهارات إدارة النظام الأساسية. بعد عام، انتقل إلى آرتش لينكس، حيث أمضى ما يقرب من عقد من الزمان في صقل خبرته من خلال تثبيت وتكوين أنظمة بسيطة متعددة. بعد فترة، انتقل إلى جنتو، حيث قام بتكوين وتجميع بيئات الخادم وسطح المكتب باستخدام ملفات تعريف عادية ومُحسّنة، وقام بتجميع نوى مخصصة بشكل متكرر. انتقل غرايم إلى كيوبس في عام ٢٠١٦، حيث بقي هناك منذ ذلك الحين.
يتمتع غرايم بخبرة واسعة في أدوات عالية التكوين مثل فيم، نيوفيم، وإيماكس، ويحافظ على تكويناته المعقدة الخاصة. كما أنه بارع للغاية في باش، زد إس إتش، وعشرات الأدوات المساعدة.
يحمل غرايم درجة البكالوريوس في هندسة البرمجيات، ولديه شغف كبير بالبرمجة وتطوير الويب. وهو بارع في جولانج، بايثون، باش، جافا سكريبت، تايب سكريبت، إتش تي إم إل، وسي إس إس. لديه أيضًا خبرة واسعة في Docker، ويعمل حاليًا على تعلم Kubernetes.
صورة عرض المستخدم
يُعدّ برمجة Vibe بمثابة إنجاز كبير بينما أنت مُستعد. إلا أن الأمر لا يسير على هذا النحو أبدًا، أليس كذلك؟ أنت تُضيع وقتًا ثمينًا في تصحيح أخطاء قاعدة بيانات برمجية لا تفهمها، وتدور في حلقة مفرغة مع ذكاء اصطناعي أعمى. سأشرح لماذا تُعتبر برمجة Vibe فكرة سيئة.
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي ظاهرةً في السنوات القليلة الماضية. ومع ذلك، فأنا أقل إعجابًا به من معظم الناس. فبينما أستخدم الذكاء الاصطناعي بطريقة مُتحكم بها، أعتقد أن برمجة Vibe كمفهوم مُتهور ويُلحق ضررًا طويل الأمد بقدراتنا ومنتجاتنا بثلاث طرق رئيسية.
يُخرجك من دائرة المشاكل، ولا تتعلم شيئًا.
إذا كنت مبرمجًا هاويًا (ومن المُفترض أنك كذلك)، فإن بدء مشروع جديد لا يقتصر على تعلم مهارات جديدة بقدر ما هو بناء منتج. الشغف يدفعك لتجاوز التحديات الصعبة. اكتشاف أدوات وأساليب جديدة يُلهمك. بدون هذا الدافع، لا يمكنك التعلم والتقدم؛ بدون تقدم، لا يمكنك حل المشكلات الصعبة. تكتسب المهارات من خلال الممارسة – حقيقة كونية ثابتة.
عندما تُحمّل الذكاء الاصطناعي التحديات، تُحرم من المكاسب الصغيرة التي تحققها عند حل المشكلات الكبرى. الأمر لا يتعلق بالقواعد النحوية، بل بالأفكار الجديدة التي لا تصادفها. على سبيل المثال، كتبتُ آلاف الاختبارات وتعلمتُ حب الاختبار القائم على الخصائص. إنها تقنية (أو مكتبة) تُولّد آلاف القيم العشوائية لتُغذّي شفرتك البرمجية. هذا يجعل الكود أكثر موثوقية، ولكنه يكشف أيضًا عن خصائص غريبة في اللغات التي أستخدمها، مما يُحسّن كفاءتي. لم يكن ليحدث هذا أثناء برمجة Vibe، لأن الذكاء الاصطناعي لا يُوصي أبدًا بالاختبار القائم على الخصائص بمفرده، مُفضّلًا توليد كميات هائلة من الاختبارات المُعدّة يدويًا.
أنت لا تُفوّت فقط مناهج بديلة؛ بل تُصبح أيضًا أقلّ تعلّقًا بقاعدة بياناتك البرمجية. بدلًا من ذلك، مع ازدياد تعقيد قاعدة بياناتك البرمجية، تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتزويدك بالحلول الأكثر عمومية. هذا يُغيّر ديناميكيات كيفية تعلّمك. تُصبح مدمنًا على روبوت يشبه ماكينة القمار، يُنتج إجابات جيدة بشكل غير منتظم. تُستبدل الذكاء بالإدمان، فتُصبح أضعف. بحرمان نفسك من الخبرة المباشرة، لن تتعلم أبدًا كيفية حل المشكلات الصعبة، وهو جوهر البرمجة، وهو أمرٌ لا يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام به بكفاءة حتى الآن.
أنت تعمل بشكل أعمى
برمجة Vibe هي ممارسة توليد الشيفرة البرمجية بكميات كبيرة دون قراءتها. وفقًا لميريام وبستر، تعني كلمة “vibe” ما يلي:
شعور مميز أو جودة يمكن الشعور بها
بتعبير أدق، يعني “برمجة المشاعر” إنشاء برامج والتصرف بما يُشعرك بالراحة. لو قيّم الأطباء الصحة بناءً على المشاعر فقط، هل كنت ستثق بهم؟ لا، لأنها أشبه بلعبة تخمين – ارتجال. كتابة الشيفرة البرمجية بهذه الطريقة تعني أنك لا تفهم الحل، وأنك تضع ثقتك المطلقة في مُولّد كلمات بلا ذكاء.
كتابة الشيفرة البرمجية صعبة لأنها تتطلب وقتًا وتخطيطًا وجهدًا ذهنيًا كبيرًا. ومع ذلك، غالبًا ما يرغب الناس في الحصول على نتائج سريعة، لذا يلجأون إلى الطرق المختصرة، والشيفرة البرمجية ليست استثناءً. فالأشياء الأرخص والأسرع وبكميات أكبر جذابة عالميًا. لكن لا توجد طرق مختصرة للنجاح. الجودة لها ثمن: الوقت والجهد والخبرة والتفاني. إلى أن يأتي اليوم الذي يستطيع فيه الذكاء الاصطناعي كتابة شيفرة برمجية جميلة وخالية من الأخطاء، يجب أن تكون مصدر الجودة وتدفع هذا الثمن الباهظ.
إن اعتبار الجودة أمرًا مسلمًا به فكرة سيئة لسببين. أولاً، عندما تكون الصحة أو التمويل أو السلامة بالغة الأهمية، فإن الجودة تحافظ على سلامة الأفراد وحياتهم وقدرتهم على الطيران على ارتفاع 35,000 قدم. ثانياً، من الصعب الحفاظ على قاعدة بيانات لا تفهمها. هذا يعني أنه يجب عليك العمل بجد، وبناء نموذج ذهني قوي، والحفاظ على سلامة الأفراد أو رضا العملاء. في النهاية، أنت من يجب عليه توجيه الذكاء الاصطناعي، وليس العكس. الجودة أساسية لمصلحتهم، بقدر ما هي أساسية لمصلحتك.
العمل على قاعدة بيانات بالاعتماد على المشاعر وحدها هو في جوهره عمل أعمى؛ فالتعاون بهذه الطريقة مع روبوت بلا حس هو حرفياً أعمى يقود أعمى، وهذا لن ينتهي على خير. أبداً.
لا يُمكن تحسين قاعدة الكود مع مرور الوقت.
لا يقتصر تطوير البرمجيات على كتابة الكود فحسب، بل يشمل أيضًا الصيانة. عليك الحفاظ على الكود نظيفًا حتى تتمكن أنت والآخرون من فهمه لاحقًا. فالهندسة المفرطة، والتجريدات المعقدة، والكود المُكرر، كلها أعباء باهظة الثمن في المستقبل.
مهمتك هي كتابة كود واضح وقابل للصيانة. ولكن من مهمتك أيضًا تحسينه مع مرور الوقت، وهي فكرة تُعرف باسم قاعدة الكشافة – اترك الكود في حالة أفضل مما وجدته. يجب عليك تبسيط الكود، وجعله سهل القراءة، وتقليل التعقيد، وإعادة هيكلته لتسهيل اختباره. هذه الإجراءات تُسهّل إصلاح الكود وتحديثه والتحقق منه.
يتبع الذكاء الاصطناعي التعليمات. ليس لديه بصيرة حقيقية، ويفتقر إلى الخبرة، وليس لديه أي دافع. ما يدفعنا إلى القيام بأعمال صيانة مُستمرة هو كابوس الصيانة الوشيك (المعروف أيضًا باسم الديون التقنية). هذا لا يُثقل كاهل الذكاء الاصطناعي. إنه لا يأخذ في الاعتبار التبعات طويلة المدى للقرارات، إذ يختار تدمير برمجيته بمطرقة ثقيلة، أو رمي المزيد من النفايات في مكب النفايات. والأسوأ من ذلك، أن إخماد هذه النيران يقع على عاتقك.
مهما كانت المهارات التي تمارسها، فإن الخبرة تزيد من كفاءتك، مما يُمكّنك من مواجهة تحديات أصعب. إنها تُغير طريقة تفكيرك، وتنمو. تكتسب الثقة وتطرح أفكارًا جديدة.
بإسناد التحديات الصعبة إلى الذكاء الاصطناعي، فإنك تُقيد الفرص. إمكاناتك لا تتجاوز أبدًا قدرات الذكاء الاصطناعي – كما هو الحال مع أي شخص آخر. الذكاء الاصطناعي بطبيعته مُضلّل، لذا فهو يحتاج دائمًا إلى مُدير ماهر مُلِمٍّ بالمشروع. عدم فهم هذه الفكرة يعني الجمود والاعتماد على صندوق حديث غبي، مع دورات مُتكررة لا نهاية لها من التعليمات البرمجية المُكررة في محاولة لإصلاح قاعدة بيانات لا تستطيع فهمها.
الكفاءة تمنحك ميزة، الآن أكثر من أي وقت مضى، وبرمجة الاهتزاز تسلبك ذلك.
تجنب استخدام ترميز الاهتزازات بطريقة عشوائية يقلل من المخاطر المحتملة على جهاز الكمبيوتر ويحافظ على استقراره وأداءه. اعتماد إجراءات احترازية بسيطة وفهم طبيعة تأثير الترميز على الموارد يتيح للمستخدم التمتع بفوائد النظام دون التعرض لمشاكل مفاجئة. الوعي بالمخاطر واتخاذ التدابير المناسبة يجعل تجربة استخدام الكمبيوتر أكثر أمانًا وفعالية.
