يتجه عدد متزايد من المستخدمين إلى أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وGemini قبل فتح محرك بحث جوجل للحصول على إجابات عن أسئلتهم. ويعود ذلك إلى قدرة هذه الأدوات على فهم الأسئلة المكتوبة بلغة طبيعية، وتقديم إجابات مباشرة ومنظمة، بدلًا من مطالبة المستخدم بفتح صفحات متعددة ومقارنة المعلومات بنفسه.
تتيح محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمستخدمين طرح أسئلة تفصيلية، وطلب التوضيح، ومتابعة الموضوع من خلال محادثة واحدة. كما تستطيع تلخيص المعلومات، ومقارنة الخيارات، واقتراح حلول للمشكلات، وهو ما يجعلها جذابة عند البحث عن الشروحات والنصائح والمعلومات العامة. وتشير استطلاعات حديثة إلى أن استخدام أدوات البحث بالذكاء الاصطناعي أصبح شائعًا، وأنها باتت تؤثر في الطريقة التي يبدأ بها الأشخاص رحلة البحث عن المعلومات.
Which?+1
لكن هذا التحول لا يعني أن جوجل فقد أهميته أو أن الذكاء الاصطناعي أصبح بديلًا كاملًا لمحركات البحث التقليدية. فما زال المستخدمون يعتمدون على جوجل للوصول إلى الأخبار الحديثة والمراجعات والمواقع الأصلية والتحقق من المعلومات. فما الأسباب التي تدفع الأشخاص إلى تجربة الذكاء الاصطناعي أولًا، وما المزايا والقيود التي ينبغي معرفتها قبل الاعتماد عليه؟
نصائح سريعة
- يبدأ 37% من المستخدمين النشطين للذكاء الاصطناعي عمليات البحث بطرح أسئلتهم مباشرة على الذكاء الاصطناعي.
- يرى 60% منهم أن الذكاء الاصطناعي يقدم إجابات أوضح وأفضل مقارنةً بطرق البحث التقليدية.
- تتمثل أبرز مصادر الإزعاج في كثرة الروابط (40%) وكثرة الإعلانات (37%).
- يتوقع 63% زيادة اعتمادهم على الذكاء الاصطناعي، بينما يعتقد 59% أنه سيصبح وسيلتهم الرئيسية للوصول إلى المعلومات.
- لا تزال طرق البحث التقليدية تتفوق عند البحث عن المراجعات، والأخبار، والصور، والمعلومات المتعلقة بالصحة.
كشف استطلاع أُجري على مستخدمين نشطين للذكاء الاصطناعي، ونُشر في أواخر عام 2025، أن 37% منهم يبدأون الآن عمليات البحث بتوجيه أسئلتهم مباشرة إلى الذكاء الاصطناعي، بدلاً من إدخال استعلاماتهم في محركات البحث التقليدية. لم تعد هذه الممارسة مجرد سلوك هامشي؛ فهي تمثل أكثر من ثلث فئة تعتمد بالفعل على هذه الأدوات بشكل منتظم.
لماذا يلجأ الناس إلى الذكاء الاصطناعي بدلاً من استخدام محركات البحث؟
أشارت الأبحاث ذاتها إلى وجود إحباطات محددة تدفع المستخدمين نحو هذا التحول؛ إذ ذكر 60% من المشاركين أن الذكاء الاصطناعي يقدم إجابات أوضح وأفضل مقارنةً بأساليب البحث التقليدية. وأشار 40% منهم إلى أن الاضطرار للنقر على روابط متعددة يمثل أكبر مصدر للإحباط لديهم، بينما لفت 37% إلى كثرة الإعلانات والنتائج المموّلة التي تحجب ما يبحثون عنه فعلياً.
وعند طرح سؤال مباشر على أدوات الذكاء الاصطناعي، فإنك تتجاوز هاتين المشكلتين تلقائياً؛ فلا توجد قوائم روابط تتطلب النقر عليها، ولا نتائج مموّلة تسبق الإجابة المطلوبة، بل تحصل مباشرةً على ردٍّ مصمم خصيصاً لما سألت عنه.
ولا يبدو أن هذا التحول في طريقه للتباطؤ؛ إذ يتوقع 63% من المشاركين زيادة اعتمادهم على الذكاء الاصطناعي مستقبلاً، بينما يعتقد 59% منهم أنه سيصبح وسيلتهم الرئيسية للبحث عن المعلومات. كما ذكر قرابة نصف المشاركين أن الذكاء الاصطناعي بات يؤثر في تحديد العلامات التجارية التي يثقون بها، وأفاد أكثر من نصفهم بأنهم استخدموه خصيصاً لمقارنة الأسعار قبل اتخاذ قرار الشراء.
ما لا يمكن للذكاء الاصطناعي استبداله حتى الآن
أوضحت الدراسة أن هذا التحول لا يمثل استبدالاً كلياً لمحركات البحث التقليدية. فالبحث التقليدي لا يزال يتفوق في مجالات مثل مراجعات المنتجات، والأخبار، والصور، والمعلومات الصحية؛ وهي فئات تتطلب الاطلاع على مصادر متعددة، أو التحقق من تاريخ النشر، أو مقارنة الصور، بدلاً من الاكتفاء بإجابة واحدة حاسمة.
أما محركات البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي، فتكمن قوتها في الحالات التي تبحث فيها عن إجابة مباشرة ومحددة؛ كالحصول على تعريف لمصطلح، أو إجراء عملية حسابية سريعة، أو معرفة حقيقة يمكن صياغتها في جملة واحدة. في المقابل، تضعف فاعليتها عندما تكمن القيمة في المقارنة بين عدة مصادر جنباً إلى جنب.
فعند البحث عن تقييمات مطعم ما، أو متابعة الأخبار العاجلة لحظة بلحظة، أو استعراض صور منتج قبل شرائه، يظل البحث التقليدي هو الخيار الأفضل؛ لأن الهدف هنا هو الاطلاع على وجهات نظر متنوعة، وليس الوصول إلى إجابة واحدة نهائية.
كيف تعمل محركات البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي؟
تختلف آلية عمل هذه المحركات عن محركات البحث التقليدية القائمة على الروابط منذ البداية؛ إذ يستخدم الذكاء الاصطناعي تقنيات “معالجة اللغات الطبيعية” لفهم المعنى المقصود من سؤالك، بدلاً من الاكتفاء بالكلمات المفتاحية التي أدخلتها. وتأتي النتيجة في صورة إجابة مباشرة، بدلاً من قائمة مرتبة من الروابط التي تضطر للنقر عليها واحداً تلو الآخر.
كما تتيح هذه المحركات طرح أسئلة متابعة ضمن سياق المحادثة ذاتها، دون الحاجة للبدء من جديد. يمكنك طرح سؤال، والحصول على إجابة، ثم طرح سؤال متابعة أكثر دقة؛ حيث تحتفظ الأداة بسياق الحوار، مما يغنيك عن إعادة شرح التفاصيل في كل مرة.
هذا الاختلاف الجوهري يغير طريقة التعامل مع الأسئلة المركبة. ففي البحث التقليدي، قد تضطر لإجراء ثلاث أو أربع عمليات بحث منفصلة لتغطية فكرة واحدة متسلسلة؛ بينما في حالة الحوار مع الذكاء الاصطناعي، تظل الفكرة مترابطة ومتسقة من السؤال الأول وحتى الأخير.
أين يمكنك طرح سؤال مباشرة على الذكاء الاصطناعي؟
توجد منصات صُممت خصيصاً لهذا الغرض؛ حيث يمكنك طرح سؤال على الذكاء الاصطناعي والحصول على إجابة فورية، دون الحاجة لإنشاء حساب. تغطي هذه المنصات طيفاً واسعاً من المواضيع، مثل العلوم والتاريخ، وتقدم شروحات موجزة، وتساعد في حل الواجبات الدراسية، كما تدعم لغات متعددة، مما يعني أنك لست مقيداً بطرح أسئلتك باللغة الإنجليزية فقط.
علاوة على ذلك، لا توجد خطوة بحث منفصلة تسبق ظهور الإجابة؛ فبمجرد كتابة سؤالك بالطريقة التي قد تسأل بها شخصاً آخر، ستحصل على إجابة مباشرة ومخصصة لسؤالك، بدلاً من الحصول على صفحة مليئة بالنتائج التي سيتعين عليك فرزها بنفسك. استخدام البحث كخيارٍ بديل، لا كخيارٍ أساسي
إن هذا التحول، الذي تبلغ نسبته 37%، لا يعني التخلي عن البحث؛ بل يعكس تزايداً في عدد الاستفسارات التي لم تكن تتطلب أصلاً قائمةً من الروابط، وإنما إجابةً مباشرةً على سؤالٍ مباشر.
فبالنسبة لأي استفسارٍ له إجابةٌ واحدةٌ واضحة، أصبح التوجه المتزايد هو اللجوء إلى الذكاء الاصطناعي أولاً، واعتبار محركات البحث التقليدية خياراً بديلاً. وهذا هو الحال بالفعل لدى أكثر من ثلث الأشخاص الذين شملهم الاستطلاع، كما يتوقع هؤلاء أن تزداد هذه العادة رسوخاً بدلاً من أن تتلاشى.
يرجع توجه المستخدمين إلى الذكاء الاصطناعي قبل جوجل إلى سهولة التفاعل معه، وسرعة الحصول على إجابات مباشرة، وقدرته على فهم الأسئلة المعقدة وتلخيص المعلومات ومواصلة الحوار. ومع تطور هذه الأدوات، من المتوقع أن يتغير أسلوب البحث عن المعلومات، وأن تصبح المحادثة مع المساعد الذكي جزءًا أساسيًا من تجربة استخدام الإنترنت.
ومع ذلك، لا ينبغي التعامل مع إجابات الذكاء الاصطناعي باعتبارها حقائق مؤكدة دائمًا؛ فقد يقدم معلومات غير دقيقة أو قديمة. لذلك، استخدمه لتسريع البحث وفهم الموضوعات، ثم ارجع إلى المصادر الأصلية ومحركات البحث للتحقق من التفاصيل، خصوصًا عند التعامل مع الأخبار والمعلومات التقنية والقرارات المهمة.
