DeepSeek مقابل ChatGPT: مقارنة لأحدث نماذج الذكاء الاصطناعي في 2025
مع التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي، برزت نماذج مثل DeepSeek وChatGPT كأدوات رئيسية في معالجة اللغة الطبيعية. بينما يشترك الاثنان في العديد من الخصائص، هناك اختلافات جوهرية تميز كل منهما. في هذه المقالة، سنستعرض مقارنة شاملة بين DeepSeek وChatGPT، مسلطين الضوء على الفروقات الرئيسية وأي النموذجين قد يكون الأنسب لاحتياجاتك.
ملخص
- لا يقدم DeepSeek أكثر من مجرد توفير مالي، بل هناك بعض التقنيات الجادة تحت الغطاء.
- يتميز DeepSeek بفضل عمليات التفكير الشفافة، مما يجعل من السهل تعديل الناتج.
- يعد تخزين المحتوى ابتكارًا تقنيًا مهمًا آخر، مما يؤدي إلى تحفيز أفضل بكثير.
في الأسابيع القليلة الماضية، كانت أخبار التكنولوجيا تدور في الغالب حول كيف اكتسح DeepSeek، الإجابة الصينية على نماذج اللغة الغربية الكبيرة (LLM)، العالم – واكتسح الكثير من القيمة السوقية، بالإضافة إلى ذلك. ما الذي يميز DeepSeek عن GPT، وهل هناك ما هو أكثر من مجرد كونه أرخص في التشغيل؟
اتضح أن هناك. في الواقع، بمجرد إلقاء نظرة فاحصة، ستدرك أن DeepSeek ليس استنساخًا مشابهًا ولكنه أرخص مما اشتهرت به الصين في صناعات أخرى. إنه منافس حقيقي ابتكر وأدخل تحسينات حقيقية على نموذج الذكاء الاصطناعي.
سلسلة الفكر
مثل البشر، تحتاج نماذج اللغة الغربية الكبيرة (LLM) إلى شق طريقها من خلال مشكلة معقدة. لا أستطيع أن أطلب منك حساب معادلة معقدة ببساطة، بل عليك أن تتبع الخطوات خطوة بخطوة حتى تصل إلى استنتاجاتك. وفي الذكاء الاصطناعي، يُطلق على ذلك “سلسلة الأفكار”، وهو عنصر حيوي للحصول على نتائج جيدة من روبوت المحادثة.
ربما تكون سلسلة الأفكار هي المكان الذي أحرزت فيه DeepSeek أكبر تقدم مقارنة بـ GPT، حيث لا تتمكن فقط من حل الألغاز المعقدة (كما في هذا المثال) ولكن أيضًا من عرض عملها بطريقة مرضية. بدلاً من طرح سؤال والحصول على إجابة فقط، يتيح لك هذا التحقق من عمل DeepSeek.
وهذا يعني أيضًا أنه يمكنك طلب التغييرات إذا لم تكن راضيًا عن الإجابة التي تلقيتها، أو جعل DeepSeek يجيب على أي أسئلة قد تخطر ببالك أثناء قراءة سلسلة أفكاره. إنها إضافة قوية وأداة رائعة لأي مستخدم.
التخزين المؤقت
هناك طريقة أخرى تجعل DeepSeek منافسًا حقيقيًا لـ GPT وهي التخزين المؤقت، أو تخزين أسئلتك وإجاباتك مؤقتًا، مما يسمح لك ببناء سلسلة من الأسئلة. قامت OpenAI، الشركة التي تقف وراء ChatGPT، بتقييد التخزين المؤقت لسبب بسيط وهو أنه يكلف المال، مما يجعله بحيث يمكنك فقط طرح عدد معين من الأسئلة (يتم تحديد الحد الأقصى من خلال خطتك) قبل أن “يمسح” برنامج الدردشة ذاكرته.
تعالج DeepSeek هذه المشكلة باستخدام ما يسمى التخزين المؤقت للمحتوى على القرص. تكتشف هذه التقنية المدخلات المكررة، مما يجعل DeepSeek قادرًا على استرداد الإجابات السابقة بدلاً من تجميع واحدة جديدة. هذا يوفر الكثير من الحسابات المهدرة، ونتيجة لذلك، تكون تكاليف DeepSeek أقل بالإضافة إلى السماح للمستخدمين بإنشاء سلاسل أطول.
في حديثه مع مصمم الذكاء الاصطناعي إميل جيرفيس، فإن DeepSeek شفاف للغاية فيما يتعلق بما يخزنه وما لا يخزنه؛ يمكنك فقط البحث عنه. بهذه الطريقة يمكنك معرفة ما يعمل بشكل أفضل عند إدخال المطالبات، مما يقودنا إلى النقطة الأخيرة.
تحسين المطالبات
إن النتيجة المترتبة على تحسين التخزين المؤقت وتحسين سلسلة الأفكار هي أنه أصبح من الأسهل إنشاء مطالبات أفضل. يقول جيرفيس إن شفافية DeepSeek حول كيفية عملها تجعل من الأسهل معرفة كيفية إنشاء الأوامر التي تقدمها للذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، عند كتابة مطالبة، يمكنك وضع البيانات التي لن تتغير أثناء بناء السلسلة في المقدمة، مع التأكد من أن DeepSeek يستخدم هذه المعلومات ويعيد استخدامها في ذاكرة التخزين المؤقت. يجب وضع المزيد من البيانات القابلة للتغيير في المنتصف أو في نهاية المطالبات، مما يسمح بإجابات أكثر وضوحًا.
على الرغم من أنه ليس شيئًا ستكتشفه بين عشية وضحاها، وقد لا تكون معلومات مفيدة جدًا للشخص العادي، إلا أنها تُظهر أن DeepSeek حيوان مختلف عن GPT، وهناك ما هو أكثر من مجرد “تقليد” أرخص. ما بدأته OpenAI، قد ينتهي به الأمر إلى الانتهاء منه بواسطة شركة صينية لم يسمع بها أحد قبل بضعة أشهر.
في الختام، بينما يقدم كل من DeepSeek وChatGPT ميزات قوية في معالجة اللغة الطبيعية، يعتمد اختيار النموذج المناسب على احتياجاتك المحددة. ننصحك بتقييم متطلباتك والتجربة مع كلا النموذجين لتحديد الأفضل لسيناريوهات الاستخدام الخاصة بك.