أفضل 10 أدوات لتحليل البيانات

تعتمد الأعمال على البيانات ، ولكن يجب معالجة البيانات الخام لجعلها مُنتجَةٌ. نظرًا لأن البيانات التي تم جمعها في مجموعات ضخمة ، فإن إدارتها يدويًا يمكن أن يستهلك قدراً كبيراً من وقتك. وبالتالي ، فإن الحاجة إلى أدوات تحليل البيانات باتا أمرا لا مفر منه.

تم تصميم برامج تحليل البيانات لتسريع عملية تحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة عالية الجودة في بضع نقرات. ومع ذلك ، فإن السوق تغمره أدوات تحليل البيانات مما يجعل من الصعب الاختيار من بينها. وبالتالي ، من المهم البحث عن عدد قليل من الأشياء في الأداة المناسبة مثل أدائها ومنحنى التعلم وتحديد التكلفة الإجمالية للملكية الخاصة بها ، إلخ.

لذلك ، لتسهيل عملية الاختيار بالنسبة إليك ، قمنا باختيار بعض أفضل أدوات التحليل وإدراجها في القائمة ، مع استكمال الميزات. إنه مزيج من الإصدارات مفتوحة المصدر والإصدارات المدفوعة التي توفر لك المزيد من الخيارات.

Excel

لا يحتاج Microsoft Excel إلى مقدمة خاصة ، لأنه لا يزال أحد أكثر الأدوات التحليلية شيوعًا. يستخدم على نطاق واسع في جميع الصناعات ، وكذلك للأغراض الشخصية. قد تكون محترفًا في استخدام الأدوات المتقدمة مثل Tableu أو SaS ، لكنك ستحتاج إلى Excel. هذا مهم بشكل خاص عندما تكون هناك حاجة إلى إجراء تحليلات على بيانات العميل السرية.

أفضل 10 أدوات لتحليل البيانات - %categories

المميزات:

  • إنه يتكيّف أنماطك ووفقًا لذلك يرتب بياناتك لتوفير وقتك وجهودك.
  • يقدم حسابات وقوالب حديثة لتجربة إنشاء ورقة مخصصة.
  • تأتي محملة بأحدث الرسوم البيانية لمساعدتك في عرض بياناتك بطريقة جذابة.
  • يخلق التنبؤات في نقرة واحدة فقط للتنبؤ بالاتجاهات ، دون عناء.
  • خيار لمشاركة جدول البيانات الخاص بك والتعاون في الوقت الحقيقي.
  • علاوة على ذلك ، يساعدك على إنشاء نماذج باستخدام ميزة تحليلات الأعمال المتقدمة.

السعر: تصل إلى 5GB مجانا. الاشتراك بسعر 1.99 دولار في الشهر مقابل 100GB.

Zoho Analytics

تتيح لك أداة تحليل الأعمال وتحليلات الأعمال ذاتية الخدمة ، Zoho Analytics ، إنشاء عروض بيانات جذابة ولوحات معلومات ذكية في لمح البصر. يساعدك على تحويل أجزاء كبيرة من البيانات الخام إلى معلومات قيمة في شكل تقارير وفي لوحات المعلومات.

أفضل 10 أدوات لتحليل البيانات - %categories

المميزات:

  • يتيح لك سحب البيانات من جداول البيانات والملفات المسطحة (الملفات النصية ، CSV ، HTML ، Excel ، إلخ) وتحميلها.
  • يسهل التحليل المرئي للبيانات وإنشاء تقارير ولوحات معلومات متعمقة باستخدام واجهة السحب والإفلات.
  • تبدو الواجهة أشبه بجدول بيانات يساعد في إدخال البيانات وتحليلها وإعداد التقارير.
  • خيار لمشاركة البيانات مع الزملاء أو العملاء وحتى التعاون في الوقت الفعلي.
  • خيار لبائعي البرامج المستقلين لمزجها بسلاسة مع التطبيقات والمنتجات باستخدام BI المدمج.
  • يتيح لك إعداد موقع ويب مخصص للإبلاغ بسرعة تحت علامتك التجارية الخاصة.
  • يوفر مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات (API) للويب الديناميكية المدعومة من HTTP والتي تساعد في تكامل البيانات ومعالجة بيانات mete والمزيد
  • يضمن أن بياناتك آمنة مع دعم قوي للتكرار والسرية والخصوصية والنسخ الاحتياطي.

السعر: السعر يبدأ من 12 دولار.

Tableau Public

Tableau Public عبارة عن منصة مجانية لكنها قوية لأولئك الذين يبحثون عن أداة مجانية لتحليل البيانات. يتيح لك تمثيل ونشر البيانات حول أي موضوع يهمك. يمكّنُك IT من تصميم الرسوم البيانية التفاعلية والخرائط الجذابة ولوحات المعلومات في الوقت الفعلي في غضون دقائق.

اقرأ أيضا:  8 طرق لتشخيص وإصلاح تسرب الذاكرة في نظام التشغيل Windows 10

أفضل 10 أدوات لتحليل البيانات - %categories

أفضل 10 أدوات لتحليل البيانات - %categories

المميزات:

  • يساعدك Tableau Public على توصيل تنسيقات مختلفة تتضمن MS Excel و MA Access وأنواع مختلفة أخرى من الملفات النصية.
  • مساحة تخزين البيانات محدودة بـ 10 جيجابايت.
  • تقتصر صفوف البيانات على 1 ، 000،000 في ملف واحد.
  • كونه نظامًا أساسيًا مفتوح المصدر ، فإن جميع المحتويات المحفوظة على النظام الأساسي مفتوحة للجمهور ، عبر الإنترنت مع خيار تنزيل نسخة من مصنف البيانات من قبل أي شخص.
  • بفضل المرونة لمشاركة عملك في دقائق ثم نشره في أي مكان على الويب ، تعد Tableau Public واحدة من أدوات التحليل الكاملة الأكثر ديناميكية وآمنة وقابلة للتكيف.

السعر: مجاني ومفتوح المصدر.

SAS

يعد SAS ، وهو حامل علم تحليلات البيانات ، لجميع علماء البيانات أو محللي الأعمال أو المتنبئين بمساعدتهم على اكتشاف البيانات وتحليلها وتمثيلها. إنه يعمل على تقنية بارعة ويمكن الاعتماد عليها من خلال تحويل البيانات الخام إلى بيانات ذكية. انقلها في بيئات حوسبة متعددة وما زالت تعمل بنفس الطريقة على جميع الأنظمة الأساسية.

أفضل 10 أدوات لتحليل البيانات - %categories

المميزات:

  • له حزمة تحليل بيانات شاملة. من الأشكال السهلة إلى الأرقام المعقدة ، فإنه يُظهر قدرة تحليل بيانات قوية.
  • مزود بمكتبة متكاملة تقدم جميع الحزم الأساسية اللازمة لتحليل البيانات والإبلاغ عنها.
  • مدعوم بلغة برمجة 4GL ، وهو يأتي مع بناء جملة سهل التعلم وبيانات / تعليمات واضحة وواضحة للنظام.
  • الميزات يمكن الوصول إلى SAS Studio من أي جهاز وعلى أي متصفح ويب. لا يحتاج إلى تثبيت وهو مفيد للغاية.
  • يسمح لك هذا البرنامج بإعداد ودمج مقتطفات برمجية مخصصة يمكن أيضًا تخزينها في مكتبة المقتطفات.
    يوفر الدعم لأنواع عديدة من تنسيقات البيانات ويمكنه قراءة البيانات من أي ملف أو تنسيق أو حتى من ملفات تحتوي على بيانات مفقودة.
  • تنبيهات ، شاشات ، وإدارة جو تحليل البيانات مع إدارة SAS.
  • القدرة على عرض المخرجات التحليلية وعدد بدائل الإبلاغ.
  • يوفر ميزة أمان تسمى SAS 9.4 تقوم بتشفير البيانات على القرص باستخدام أنواع مختلفة من الخوارزميات.
  • بشكل عام ، إنها حزمة كاملة لأي نوع من المهام الإحصائية كما أنها تدعم خدماتها على جميع المنصات.

السعر: السعر عند الطلب.

IBM Analytics

ينتمي IBM Analytics إلى واحد من القادة الموثوق بهم الذين يسرعون عملية تحويل البيانات الخاصة بك باستخدام الذكاء الاصطناعى والمقاربة الكلاسيكية. تغطي جميع أنواع الصناعات مع تمكينك من اتخاذ قرارات ذكية أثناء التحليلات.

أفضل 10 أدوات لتحليل البيانات - %categories

المميزات:

  • يبسط عملية جمع البيانات ، والترتيب ، والطريقة التي تقوم بتحليل البيانات من أجل تحسين اكتسابها وإدارتها وحجمها.
  • حرية جمع جميع أنواع البيانات من أنواع مختلفة من مصادر البيانات.
  • خيار لتوسيع نطاق معرفتك عن طريق تضمين رؤى في قرارك استنادًا إلى الدليل والذي لم يكن الوصول إليه ممكنًا في وقت سابق.
  • استخدام التعلم الآلي الذي يسرع دمج مشاريع علوم البيانات من خلال تحسين الذكاء في تطبيق عملك.
  • يسمح لك التحليل التقليدي بمراجعة قيود العمل وتعظيم المفاضلات التجارية.
  • يحصل التحليل التنبئي على التنقيب عن البيانات أو النمذجة التنبؤية أو قوة التحليلات المتقدمة أو تحليلات النص في مكان واحد.
  • بالإضافة إلى ذلك ، يسمح لك بتطوير قاعدة يمكن الاعتماد عليها لتحليلاتك وترتيب بياناتك في بيئة مرتبطة بالعمل.
اقرأ أيضا:  أفضل 7 طرق إعداد Dolby Atmos أو الصوت المحيطي على Windows 11

السعر: يختلف السعر بناءً على المنتجات.

Python

إنها لغة برمجة مفتوحة المصدر وعامة الغرض مخصصة لعالم الترميز. فهو يساهم في البرمجة المستندة إلى الكائنات ، والهياكل والبرمجة الوظيفية ، وأكثر من ذلك. في الآونة الأخيرة ، يقدم واجهة برمجة تطبيقات متقدمة لـ AI والتعلم الآلي.

أفضل 10 أدوات لتحليل البيانات - %categories

المميزات:

  • يحدد بوضوح الوظائف ، مع السماح لقوائم الحجج الإجبارية والبديلة ، وكذلك الكلمات الأساسية والحجج العشوائية.
  • مدعوم بـ “قوائم” التي تعد واحدة من أنواع البيانات المركبة المستخدمة في بيثون ، والتي يمكن سردها ، تجزئة ، والتأثير مع وظائف متكاملة أخرى.
  • يجعل العمليات الحسابية وصيغة التعبير بسيطة من خلال السماح للعوامل + و – و * و / ووظائفها بشكل طبيعي. للسماح باستخدام الأقواس () للتجميع.
  • سهل التعلم والفهم ، مما يجعله صديقًا للمبتدئين.
  • يفهم عبارات تدفق التحكم المنتظمة التي تتحدثها لغات أخرى ، على سبيل المثال ، if ، for ، while and range.
  • يمكنك استخدام مكتبات Python الخمس هذه لغالبية مهام علم البيانات: Numpy و Pandas و Scipy و Scikit-Learn و Seaborn.

السعر: مجاني ومفتوح المصدر

Apache Spark

إذا كنت تبحث عن أداة تحليل بيانات كبيرة ، فإن Apache Spark هو الخيار الأفضل. هذا البرنامج المفتوح المصدر مصمم خصيصًا للمطورين ، ويدعم معالجة SQL والدفق والدُفعات. إنه وسيلة سهلة لاستخدام أداة تحليل متكاملة مدمجة بسرعة ولديها القدرة على تحويل أجزاء كبيرة من البيانات.

أفضل 10 أدوات لتحليل البيانات - %categories

المميزات:

  • الحصول على أداء عالٍ للبيانات الدفعية وأيضًا دفق البيانات أسرع 100 مرة.
  • يتيح لك بسهولة وسرعة كتابة التطبيقات في Java و Python و SQL و Scala و R.
  • مزود بمكتبة ضخمة تضم SQL و DataFrames و MLlib للتعلم الآلي و GraphX و Spark Streaming ، وكلها يمكن دمجها بسلاسة في التطبيق.
  • يعمل مع Hadoop أو Apache Mesos أو Kubernetes أو مستقل أو سحابة ، وكذلك الوصول إلى أنواع مختلفة من مصادر البيانات.
  • والأهم من ذلك كله ، يمكن تثبيت Apache في مجموعة واحدة من الخوادم بمساعدة نوع نظام مستقل. كما يمكن نشرها في السحابة.

مجاني

R Programming

تعد R Programming مرة أخرى أداة تحليل بيانات مجانية مثالية للمهام الإحصائية وتصور الرسومات وإعداد التقارير. يعتمد على لغة كمبيوتر مترجمة تسمح بالفروع والحلقات والبرمجة المعيارية مع الوظائف. يتكامل أيضًا بسلاسة مع الأكواد المكتوبة بلغات C أو C ++ أو .Net أو Python أو FORTRAN.

المميزات:

  • لغة برمجة سهلة وفعالة تأتي محملة بحلقات وخيارات مخرجات وشروط مشروطة ووظائف متكررة يحددها المستخدم.
  • يعالج البيانات بفعالية ويوفر مساحة تخزين.
  • إنه يوفر مجموعة واسعة من الأدوات لحساب القوائم والمتجهات والمصفوفات والمصفوفات.
  • يسهل مجموعة ضخمة ومنطقية وموحدة من الأدوات المصممة خصيصا لتحليل البيانات.
  • يوفر إمكانات رسومية وخيار لتقديم إخراج تحليل البيانات مباشرة على شاشة الكمبيوتر أو على الأوراق المطبوعة.
  • متوفرة مجانًا بموجب ترخيص GNU ، وهي تعمل وتعمل على أنظمة متعددة مثل Windows و Mac OS و Unix.
اقرأ أيضا:  أفضل 6 طرق للحصول على جودة صوت أفضل على Windows 11

مجاني.

Splunk

يتيح لك Splunk إطلاعك على ما يحدث في الوقت الفعلي. يوفر بشكل أساسي عرضًا شاملاً للبيانات المتصلة من جميع الأنظمة والأجهزة والتفاعلات في مؤسستك. يساعدك هذا على إنشاء تأثير في شركتك عبر الكشف عن القوة الحقيقية لبياناتك. علاوة على ذلك ، فإنه يتيح لك تقديم رؤى قابلة للتطبيق لأولئك المعنيين ، في الوقت الفعلي باستخدام الواقع المعزز للهاتف المحمول.

أفضل 10 أدوات لتحليل البيانات - %categories

المميزات:

  • يسمح لك باستجواب Splunk للوصول إلى بيانات المستخدم دون الحاجة إلى كتابة SPL وهو أمر مفيد حتى بالنسبة لأولئك الذين لديهم خلفية غير تقنية.
  • خيار لمسح رموز QR أو علامات NFC مما يسمح لك باختبار بياناتك ولوحات بيانات Splunk تلقائيًا على الكائنات مع تقديم رؤى قيمة لـ Splunk للمستخدمين الذين لا ينتمون إلى SPL.
  • توفر لوحات معلومات مصممة خصيصًا للأجهزة المحمولة ، وتتلقى وتتخذ إجراءات بشأن الإشعارات في نفس الوقت.
  • تتميز بلوحة معلومات آمنة غنية بالتفاصيل.
  • يوفر خدمة سحابية يمكن الاعتماد عليها ومحمية بكلمة مرور تمكن الأجهزة المحمولة من التفاعل مع المثيلات المدمجة والمستندة إلى مجموعة النظراء.
  • بشكل أساسي ، يسمح لك باتخاذ قرارات أسرع في الوقت الفعلي عبر العمل.

السعر: نسخة مجانية المتاحة: السعر عند الطلب للإصدار الموالية.

Qlik Sense

يعد Qlik Sense معيارًا لأحدث سلسلة من منصات تحليل البيانات. لأنه يأتي مع برنامج تحليلات ذات صلة فريدة من نوعها ، كاملة مع AI المكررة ، وبيئة متعددة السحابية التي يمكن تحجيمها. مع كل هذه الوظائف وأكثر من ذلك ، فإنه يتيح للأشخاص في مؤسستك اتخاذ قرارات أسرع وأفضل على أساس يومي.

أفضل 10 أدوات لتحليل البيانات - %categories

المميزات:

  • مزودة بمرفق السحب والإفلات المرئي ، ووظيفة البحث الذكي.
  • اتصالات سريعة ويمكن الاعتماد عليها لأنواع مختلفة من مصادر البيانات.
  • يتيح لك الوصول إلى تحليلات البيانات في الوقت الفعلي في أي وقت وفي أي مكان.
  • ميزات مرفق سرد القصص وكذلك راحة الخدمة الذاتية سهلة.
  • مزود بمكتبة كائنات مشتركة ، وواجهات برمجة التطبيقات الديناميكية المفتوحة والمعيارية.
  • يساعدك على إدارة اتصالات البيانات ، دون عناء في إعداد سريع التطور.
  • من السهل إدارته.
  • إنه يوفر سهولة التطوير التدريجي مع مرفق توحيد البيانات متعدد المصادر الذي يتضمن بيانات كبيرة.
  • يوفر بيئة آمنة عبر البيئة.
  • أفضل ما في الأمر ، أنه يمكن تخصيصه بالكامل لتلبية متطلبات العمل “الفريدة من نوعها”. كما يوفر خيار طباعة وتصدير عملك إلى PDF و PowerPoint.

السعر: التجربة المجانية المتاحة. اتصل ببائع التسعير

استنتاج

سواء كنت محترفًا أو مبتدئًا ، أو أيًا كان ميزانيتك ، تحتوي هذه القائمة على أفضل الأدوات في الأعمال التجارية والتي يمكن أن تكون مفيدة لجميع أنواع الأشخاص الذين لديهم جميع أنواع المتطلبات. لذا ، اختر واحدة بناءً على مستوى مهارتك وميزانيتك ، وستكون جاهزًا لجني كل الفوائد.

قد يعجبك ايضا