كيف تُحسن التحليلات وعلوم البيانات كفاءة أعمالك
الشركات ، وخاصة تلك التي تركز على تحقيق مبيعات لجمهور عريض – على عكس بيع عدد صغير من عناصر التذاكر الكبيرة – كانت دائمًا مهتمة للغاية بالأرقام الطاحنة المتعلقة بطريقة تفاعل العملاء مع علاماتهم التجارية لزيادة المبيعات. هذا هو ما يمكن أن نشير إلى تحليلات البيانات. لكن العديد من المنظمات تختار أن تأخذ جهودها خطوة إضافية باستخدام علم البيانات.
ما هو علم وتحليل البيانات؟
تيكوبيديا تعرف علم البيانات على النحو التالي:
“[…] مجال واسع يشير إلى العمليات الجماعية والنظريات والمفاهيم والأدوات والتقنيات التي تمكن من استعراض وتحليل واستخراج المعرفة والمعلومات القيمة من البيانات الخام. إنه موجه نحو مساعدة الأفراد والمؤسسات على اتخاذ قرارات أفضل من البيانات المخزنة والمستهلكة والمدارة. ”
كان هذا المصطلح معروفًا في السابق باسم datalogy ، لكن منذ أن أصبحت فكرة دراسة كميات هائلة من البيانات لاستخدامها من قِبل الكيانات التسويقية حقيقة عملية أكثر بكثير بسبب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ،
على الرغم من أن تعريف علم البيانات يغطي التحليل ، إلا أنه من الجيد أن ننظر في تحليل البيانات كما هو محدد بواسطة Techopedia. يصفونه بأنه ؛
“[…] التقنيات والعمليات الكمية والنوعية المستخدمة لتعزيز الإنتاجية وتحقيق مكاسب الأعمال. يتم استخراج البيانات وتصنيفها لتحديد وتحليل البيانات والأنماط السلوكية ، وتختلف التقنيات وفقًا للمتطلبات التنظيمية. ”
نمو علوم البيانات والتحليلات كأداة عملية
تقليديا ، تم استخدام هذه الأدوات لإنشاء تصميمات جديدة من البيانات الموجودة. لكن قدرة تكنولوجيا المعلومات على جمع وتوليد بيانات قابلة للتنفيذ قد فاقت قدرتنا على استخدامها لفترة طويلة. أصبح مجرد تحليل جميع البيانات صناعة نمو خاصة بها.
ومع ذلك ، فإن قدرات إنشاء البيانات الحديثة والتقاطها تعمل على نقل علوم البيانات وتحليلها إلى أبعد من فائدتها التقليدية كأداة لإنشاء نظريات جديدة وإلى عالم أكثر عملية للإدارة التنظيمية المباشرة. بعبارة واضحة ، أصبح بإمكان علم وتحليلات البيانات الآن استخدامهما لضبط النشاط التسويقي ومواءمتهما بنشاط ، وجعلهما أكثر فعالية لجعل العمليات التجارية أكثر كفاءة.
تستفيد منظمات التفكير المتقدم من أساليب التحسين العامة التي سنناقشها أدناه. هم التقارير في الوقت الحقيقي وتفسير البيانات الموجودة.
التقارير في الوقت الحقيقي
تستفيد الشركات ذات التفاعلات الهامة مع العملاء ، سواء كانت تلك التفاعلات في الحياة الواقعية أو عبر الإنترنت ، من تقارير الوقت الفعلي (RTR). تتمتع RTR بميزة كونها قابلة للتنفيذ فورًا ، مما يمنح التجار الذين يواجهون الجمهور القدرة على تحسين عمليات المبيعات بأسرع ما يمكنهم التعرف عليهم. نظرًا لأن الأسواق أصبحت معتادة على المنافسة القائمة على RTR ، يمكنك أن تتوقع رؤية الشركات تعطي الأولوية لأوقات استجابة أفضل.
تجعل RTR تقارير تفاعل العملاء أكثر جدوى من خلال تمكين مندوبي الخدمة من الحصول على فهم أكمل للعملاء أثناء تفاعلهم معهم. ضع في اعتبارك عدد المرات التي قمت فيها بالاتصال بالخط الساخن لخدمة العملاء ليتم تعليقه فقط ، وتخضع لعدد لا حصر له من الأسئلة ، ثم تعلق مرة أخرى. هذه هي النسخة التقليدية من RTR. ولكن ، بالطبع ، لا يوجد شيء “في الوقت الحقيقي” حول هذا الموضوع. اليوم ، يمكن إجراء جلسة أسئلة مكالمة خدمة أثناء تفاعل العميل مع مندوب خدمة العملاء.
هذا يجعل خدمة العملاء أسرع وأقل إزعاجًا للعميل بينما تكون في نفس الوقت أكثر إفادة للتاجر. إنه وضع يكسب فيه الجميع ، ويحصل الجميع على ما يريدون. علاوة على ذلك ، كعميل – قد تجد نفسك تحصل على ما تريده بشكل أسرع في المرة التالية التي تتصل فيها إذا كانت الشركة المعنية تستخدم البيانات التي توفرها لهم المكالمة.
وهذه مجرد بداية.
تفسير البيانات الحالية
يعد إعداد التقارير في الوقت الفعلي أمرًا رائعًا لإنشاء تفاعلات صغيرة الحجم والاستفادة منها ، مما يجعلها أداة ممتازة للشركات لإجراء تغييرات في السياسة المؤقتة. لكن بعض المشاكل تستدعي إيجاد حلول وقائية. بمعنى آخر ، تعد RTR طريقة رائعة للتعلم من الأخطاء التي ترتكبها على المستوى الشخصي ، ولكن يمكن أن يساعدك تفسير البيانات المتواصل (EDI) على تجنب هذه المشكلات تمامًا. ولكن ليس ذلك فحسب ، تتوقع EDI المستقبل على المستوى التنظيمي.
الغرض من EDI هو بناء نماذج تنبؤية من شأنها أن تساعد المنظمات على تجنب حوادث علاقات العملاء (العملاء) التي تنطوي على مشاكل ، على سبيل المثال ، التي يمكن تجنبها.
على المستوى التنظيمي ، يمكن أن يوفر لك EDI القدرة على إعادة تجهيز أصولك للاستفادة من الفرص الموسمية. على دراية دورة مبيعات سوق العقارات ، على سبيل المثال ، (اكتشفها الاقتصادي هومر هويت في ثلاثينيات القرن العشرين) ، سيقدرون قدرة EDI على تطوير توقعات طويلة الأجل بأن القليل منهم سيكونون قادرين على تخيلها. اليوم ، معظم المهنيين العقاريين غير مدركين لاكتشاف هويت ، وأصبح أولئك الذين يعيدون اكتشافه ، والاستفادة منه بشكل صحيح ، من كبار رجال الأعمال.
توصل هويت إلى دورته العقارية قبل وقت طويل من تعزيز تقنية البيانات لقدرات رجال الأعمال. تخيل عدد التنبؤات التي تشبه Hoyt والتي يمكن أن تصبح حقيقة واقعة بمساعدة هذه التقنيات والأساليب.
الاحتمالات هي ، بصراحة ، غير محدودة.
نتائج مبنية على البيانات في سوق مدعوم بالتكنولوجيا
تخيل أنك كاتب مستوى نقاط البيع هذا. إنك مسلحة بأدوات RTR (أو معداتك) مما يجعلك أكثر قيمة بلا حدود للمؤسسة. علاوة على ذلك ، يتم توجيهك أيضًا بنيات EDI ذات النهاية التي تساعدك على تجنب نقاط الالتصاق المعروفة التي يمكن أن تقتل عملية بيع أو تفسد حدثًا أو تعطل الفرص الأساسية.
هذه هي الطريقة التي سيتم بها تسويق هذه التقنيات لمالك الأعمال الصغيرة. لكن القوة الحقيقية لعلوم وتحليل البيانات ستكون محسوسة أكثر على المستوى التنظيمي ، مما يؤدي إلى كفاءات جديدة يصعب تخيلها قبل عقد من الزمن. سيحدث التغيير الحقيقي كنتيجة لقرارات الإدارة العليا المستمدة من حزم كبيرة من البيانات التي يتم تفسيرها ، مما يؤدي إلى كشف المجالات الرئيسية لتبسيط العمليات التجارية التي ستحدث ثورة في طريقة عملك.
القفز منحنى التعلم مع خدمات تحليل البيانات الكبيرة
القدرات الكاملة لأي تقنية جديدة تفوق قدرة أي عمل على تحقيقها دون مساعدة الخبراء. أثبت التاريخ الحديث للتكنولوجيا التي تعتمد على الإنترنت أن الاستعانة بمصادر خارجية هي مفتاح الاستفادة من أحدث منتجات وخدمات البيانات. التحليلات وعلوم البيانات ليست استثناء.
منظمات التفكير المتقدم لا تكافح لإنشاء بياناتها الكبيرة وتحليل المنتجات بمفردها أو تشكيل الإدارات الداخلية للقيام بهذه المهمة من نقطة الصفر. المنظمات التنافسية والاستعانة بمصادر خارجية احتياجات البيانات الهامة.
وإلى أن تصبح هذه التقنيات والطرق موجودة في كل مكان ، فإن خدمات البيانات الضخمة ، وعروض البيانات الضخمة ، والاستشارات الضخمة للبيانات هي وظائف بدوام كامل – أفضل ما يقدمه المحترفون. تحتاج إلى العمل مع شركة Big Data Consulting والخدمات التي تسبق المنحنى بالفعل.
هذا هو المكان الذي يأتي فيه الجيل القادم من المتخصصين في تسويق علوم البيانات. لقد حصلت على المنتجات والخدمات التي يريدها الناس ، كما أن استشاريي البيانات البارزين لديهم علم التصميمات التنبؤية لجعل علامتك التجارية تتطور.
في هذه المرحلة ، تتنافس المنافسة الحقيقية مع من سيصل إلى خدمات البيانات المتطورة هذه أولاً.